PARÍS • Un programa de computadora puede identificar el cáncer de seno a partir de exploraciones de rutina con mayor precisión que los expertos humanos, según los investigadores, lo que esperan podría ser un gran avance en la lucha contra el asesino global.

El cáncer de seno es uno de los más Los cánceres comunes en las mujeres y el cribado regular son vitales para detectar los primeros signos de la enfermedad en pacientes que no muestran ningún síntoma obvio.

En Gran Bretaña, se recomienda a las mujeres mayores de 50 años hacerse una mamografía cada tres años. los resultados de los cuales son analizados por dos expertos independientes.

Sin embargo, la interpretación de los escaneos deja margen para el error y un pequeño porcentaje de todas las mamografías devuelve un falso positivo, diagnosticando erróneamente a un paciente sano como que tiene cáncer, o falso negativo, perdiendo la enfermedad. a medida que se propaga.

Ahora, los investigadores de Google Health han entrenado un modelo de inteligencia artificial (IA) para detectar el cáncer en escáneres de seno de miles de mujeres en Gran Bretaña y Estados Unidos. Estados.

Las imágenes ya habían sido revisadas por médicos en la vida real, pero a diferencia de un entorno clínico, la máquina no tenía antecedentes de pacientes para informar sus diagnósticos.

El equipo descubrió que su modelo de IA podía predecir el cáncer de mama a partir de los escaneos con un nivel de precisión similar al de los radiografistas expertos.

Además, la IA mostró una reducción en la proporción de casos en los que se identificó incorrectamente el cáncer: 5,7 por ciento en los EE. UU. y 1,2 por ciento en Gran Bretaña, respectivamente. [19659002] También redujo el porcentaje de diagnósticos omitidos en un 9,4 por ciento entre los pacientes estadounidenses y en un 2,7 por ciento en Gran Bretaña.

“Cuanto antes identifique un cáncer de mama, mejor será para la paciente”, Sr. Dominic King, británico plomo en Google Health, dijo.

“Pensamos en esta tecnología de una manera que apoya y permite a un experto, o un paciente, en última instancia, obtener el mejor resultado de cualquier diagnóstico que hayan tenido”.

En Gran Bretaña , todas las mamografías son revisadas b y dos radiólogos, un proceso necesario pero laborioso.

El equipo de Google Health también realizó experimentos comparando la decisión de la computadora con la del primer lector de escáner humano.

Si los dos diagnósticos fueron iguales, el caso fue marcado como resuelto.

Solo con resultados discordantes se le pidió a la máquina que comparara con la decisión del segundo lector.

El estudio del Sr. King y su equipo, publicado en Nature, mostró que el uso de IA para verificar al primer experto humano el diagnóstico del revisor podría ahorrar hasta el 88 por ciento de la carga de trabajo para el segundo clínico.

“Búscame un país donde puedas encontrar una enfermera o un médico que no esté ocupado”, dijo King.

“Hay la oportunidad para que esta tecnología respalde el excelente servicio existente de los revisores (humanos) “

El equipo señaló que se necesita más investigación, pero esperan que la tecnología algún día pueda actuar como una” segunda opinión “para los diagnósticos de cáncer

AGENCE FRANCE-PR ESSE

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