Por Ashlee Vance

En los últimos meses, OpenAI ha aspirado una increíble cantidad de datos en sus sistemas de lenguaje de inteligencia artificial. Apestaba Wikipedia, una gran franja del resto de Internet y toneladas de libros. Esta masa de texto, billones de palabras, fue luego analizada y manipulada por una supercomputadora para crear lo que el grupo de investigación anuncia como un gran avance en inteligencia artificial y el corazón de su primer producto comercial, que salió el jueves.

El nombre del producto – OpenAI lo llama “la API ” – puede que no sea mágico, pero las cosas que puede lograr parecen raya en la magia a veces. El software puede realizar un amplio conjunto de tareas de idiomas, incluida la traducción entre idiomas, escribir historias y poemas y responder preguntas cotidianas. Pregúntele, por ejemplo, si debe seguir leyendo una historia, y se le puede decir: “Definitivamente. Los giros y vueltas siguen llegando ”.

OpenAI quiere construir el sistema de lenguaje AI más flexible y de propósito general de todos los tiempos. Por lo general, las empresas y los investigadores ajustarán sus sistemas de inteligencia artificial para manejar una tarea limitada. La API, por el contrario, puede reducirse en un amplio conjunto de trabajos y, en muchos casos, en niveles comparables con los sistemas especializados. Si bien el producto se encuentra en una fase de prueba limitada en este momento, se lanzará ampliamente como algo que otras compañías pueden usar en el centro de sus propias ofertas, como sistemas de chat de atención al cliente, productos educativos o juegos, dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman.

OpenAI comenzó en 2015 como una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación de inteligencia artificial y se presentó como una especie de contrapeso abierto a las superpotencias tecnológicas como Google, Facebook Inc., Apple Inc., Amazon.com Inc., Tencent Holdings Ltd . y Baidu Inc. A mediados de 2019, sin embargo, tomó una inversión de $ 1 mil millones de uno de esos gigantes, Microsoft Corp., y formó una asociación profunda en la que OpenAI usa las supercomputadoras de Microsoft para crear su Sistemas de IA. Este movimiento fue parte de un cambio de ser una organización neutral sin fines de lucro hacia un negocio que genera dinero.

El producto API se basa en años de investigación en los que OpenAI ha compilado bases de datos de texto cada vez más grandes para alimentar sus algoritmos de inteligencia artificial. y redes neuronales. En esencia, OpenAI API revisa todos los ejemplos de lenguaje que ha visto y luego usa esos ejemplos para predecir, por ejemplo, qué palabra debe venir después en una oración o cómo responder mejor a una pregunta en particular. “Casi llega al punto en que asimila todo el conocimiento humano porque lo ha visto todo antes”, dijo Eli Chen, CEO de la startup Veriph.ai, quien probó una versión anterior del producto OpenAI. “Muy pocas compañías podrían pagar lo que cuesta construir este tipo de modelo enorme”.

Los desarrolladores de software pueden comenzar a entrenar el sistema de inteligencia artificial simplemente mostrándole algunos ejemplos de lo que quieren que haga el código. Si le hace una serie de preguntas seguidas, por ejemplo, el sistema comienza a sentir que está en modo de preguntas y respuestas y ajusta sus respuestas en consecuencia. También hay herramientas que te permiten alterar cuán literal o creativo quieres que sea la IA.

Pero incluso un laico, es decir, este reportero, puede usar el producto. Simplemente puede escribir texto en un cuadro, presionar un botón y obtener respuestas. Suelte un par de párrafos de una noticia en la API e intentará completar la pieza con resultados que varían de I-kinda-fear-for-my-job good a this-computer-might-be-drugs-bad . O pregúntele: “¿Cuál es el mejor auto de todos?” y recibirá una respuesta como, “¡Buena pregunta! ¿Son los que más has disfrutado o los más confiables? ¿Es el que todavía se ve bien hoy o el que dio más placer en su día? El hecho de que algunos autos hayan estado aquí por más de 100 años es algo notable ”.

A fines de mayo, OpenAI publicó un documento que documenta la investigación que condujo a todo esto y dijo que su sistema de lenguaje actual (conocido como GPT-3) era, en efecto, 100 veces más grande que uno lanzado el año pasado (GPT-2). Cuando comenzó a hablar sobre GPT-2 en 2019, OpenAI advirtió que la tecnología podría ser demasiado poderosa y provocar que Internet se inundara con aún más spam y noticias falsas. Advertencias similares están en juego con la API, que se basa en GPT-3 y algunos modelos de idiomas adicionales.

Los primeros clientes han llegado solo por invitación. La compañía quiere ver cómo las personas usan su tecnología y vigilar a los malos actores. A medida que pasa el tiempo, más organizaciones obtendrán acceso, y luego la API será pública. “No sé exactamente cuánto tiempo llevará eso”, dijo Altman. “Preferiríamos estar en el lado demasiado lento que demasiado rápido. Cometeremos errores aquí y aprenderemos ”. La compañía aún no ha decidido exactamente cómo se fijará el precio de la API de OpenAI. Hasta la fecha, Casetext ha estado utilizando la tecnología para mejorar su servicio de búsqueda de investigación legal, MessageBird lo ha aprovechado para el servicio al cliente, y el fabricante de software educativo Quizlet lo ha utilizado para hacer materiales de estudio.

La startup Latitude hace un juego llamado AI Dungeon que tiene la tecnología API en su núcleo. En el juego, los jugadores son guiados a través de un escenario de juego de roles basado en texto similar a algo como Dungeons & Dragons donde la IA hace el trabajo del maestro de mazmorras. “No somos una gran empresa y no tenemos los $ 10 millones que necesitaríamos para entrenar nuestro propio lenguaje natural”, dijo Nick Walton, quien creó AI Dungeon y es director de tecnología en Latitude. La startup personaliza la tecnología de OpenAI para darle un toque de fantasía al alimentarlo con textos adicionales de ciencia ficción y aventuras. Según Walton, la API ha agregado nuevos niveles de complejidad al juego. “Los usuarios han notado la diferencia”, dijo. “Han visto historias más coherentes e interesantes”.

OpenAI tiene sus críticos, particularmente en la forma en que construye modelos de IA. La compañía gasta millones de dólares realizando cálculos en supercomputadoras y sigue utilizando cantidades increíbles de datos. Es una especie de estrategia de fuerza bruta en un momento en que algunos investigadores quieren ver que los sistemas de inteligencia artificial aprendan solo fragmentos de información. “GPT-3 es una especie de enfoque de cerebro sobre cerebro con desventajas claras tanto para uso práctico como para investigación de IA”, dijo Oren Etzioni, CEO del Instituto Allen para IA. Etzioni también notó la ironía de que OpenAI previamente advirtió que su tecnología de investigación era demasiado peligrosa para un uso generalizado solo para mejorarla 100 veces y convertirla en un producto.

Si bien la API es muy impresionante, aún está lejos de ser algo como la inteligencia humana , de acuerdo con Chen de Veriph.ai. “Hay muchas cosas mal con la forma en que estamos construyendo IA en este momento”, dijo. “Si piensas que un sistema almacena grandes cantidades de información y coincidencia de patrones, en realidad no parece cómo funcionan los humanos”.

Greg Brockman, cofundador y director de tecnología de OpenAI, presenta el nuevo producto como un Un gran avance en IA que es el primer paso hacia la construcción de inteligencia seria en casi todos los productos de software. Promete que OpenAI será cauteloso y vigilante a medida que las empresas comiencen a usar la tecnología y que no permitirá que las cosas causen “daños” en el sistema. “Es difícil anticipar todo lo que pueda suceder”, dijo Brockman. “No creemos que podamos hacer todo bien, ciertamente no por adelantado”. Aún así, es mejor jugar con este tipo de tecnología ahora mientras aún se puede controlar y aprender lecciones para aplicar a medida que la IA se vuelve cada vez más poderosa, agregó.

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