Por Jayadipta Chatterji Mehta

Una historia sólida de la nueva tecnología y su destreza en TI le dan a India una ventaja sobre otros en inteligencia artificial ( AI ) adopción.

En la segunda parte de nuestra serie sobre IA, los miembros del Consejo de Liderazgo de The Economic Times India, el grupo central de ETILC sobre tecnología evalúan las ventajas de India como líder del mercado en servicios de TI . “Creemos que India tiene una gran ventaja sobre otros países debido a su vibrante ecosistema de inicio relacionado con la tecnología, sus fuertes servicios de TI y una industria de deslocalización, para aprovechar el poder de la IA”, dicen. Los miembros incluyen a Kaushal Sarda, CEO, Kuliza Technologies; Dilipkumar Khandelwal, MD, vicepresidente ejecutivo de SAP Labs India; Anil Valluri, CEO, India y SAARC, NetApp; AS Rajgopal, MD, NextGen; Piyush Sinha, MD adjunto, NEC Technologies; Anuj Gupta, CEO, Hitachi Systems Micro Clinic, y Vikas Gupta, CEO y CTO, GreyMatter Software Services.

Para que los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático se ejecuten en Big Data, las empresas indias requieren tecnología que digitalice y almacene los datos. La industria ahora está adoptando cada vez más esta infraestructura. Como los sistemas heredados cambian lentamente, son los rezagados. Pero las startups ágiles están encontrando la oportunidad de construir una nueva IA y tecnología ML como chatbots para empresas de comercio electrónico y banca en línea. Desafiados por la falta de un mercado direccionable dentro del país, las empresas B2B en el espacio del consumidor hasta hace unos años habían encontrado su mercado en los Estados Unidos. Regresaron y presenciaron un aumento en el interés de los inversores. La empresa de investigación YS Research cree que 2019 puede cerrar ya que el año del unicornio B2B (una empresa de inicio privada valorada en más de $ 1 mil millones).

FINANCIACIÓN DE INICIO TECNOLÓGICO
La financiación de inicio de tecnología en el primer semestre de 2019 ha aumentado un 9% interanual hasta $ 4.9 mil millones. El tamaño promedio de los negocios es de $ 12.8 millones, un aumento del 12% interanual, y el número total de negocios es de 381. El sector de tecnología financiera registró el máximo de negocios; mientras que el transporte y la logística recaudaron la financiación máxima, con el tamaño de boleto promedio más alto, dice YS Research. Muchas grandes compañías tecnológicas han establecido aceleradores para startups como SAP Startup Studio. El país es la tercera economía de inicio más grande después de China y los EE. UU., En todos los sectores, incluidos los bienes de consumo, la banca, la salud, el diagnóstico, el transporte y la logística.

LA ECONOMÍA COMPARTIDA
Al anunciar la cuarta revolución industrial, la tecnología está interrumpiendo El núcleo de las empresas existentes y la vida de las personas. La conveniencia y el ocio que brinda la tecnología a los consumidores han hecho que la industria se adapte en consecuencia. Es una ventaja para las empresas indias, ya que más del 60% del PIB del país está formado por servicios. La nueva tecnología favorece un modelo de negocio compartido que reúne a compradores, vendedores y activos, todo en la misma plataforma de tecnología escalable. El modelo de plataforma está orientado al servicio.

El modelo es flexible, permitiendo que existan diferentes verticales juntas. Por ejemplo, una empresa de salud también es una plataforma para una gran empresa deportiva. También es complaciente, como explica un miembro. Creó una plataforma de software financiero para atender a una población de clase media en expansión, que se espera que sea de 4.500 millones de personas en las próximas dos o tres décadas, en los mercados emergentes de Asia y África.

Para generar eficiencia en su negocio, Esta plataforma utiliza inteligencia artificial en datos de clientes digitalizados y automatizados para evaluar a un solicitante de préstamo. Puede realizar una evaluación de préstamo precisa para un préstamo de 5 lakh y desembolsar el monto total de manera automatizada de manera eficiente, en lugar de involucrar a las personas para que recopilen físicamente y evalúen los documentos relevantes del solicitante del préstamo, y luego desembolsen el dinero. Cuanto más automatizado sea el negocio, más eficiente será con las aplicaciones de inteligencia artificial, agrega.

VENTAJA DE LOS SERVICIOS DE TI
La industria de TI está preparada para aprovechar las nuevas tecnologías de inteligencia artificial. Ahora puede construir las mejores aplicaciones de automatización de procesos de negocios y BPO AI del mundo. Sus servicios amplios y de bajo costo incluyen operaciones de servicio al cliente utilizando chatbots de IA; enrutamiento y dirigir a los clientes a recursos de soporte. En las operaciones del centro de llamadas, puede usar AI para automatizar servicios de voz y conversación, enrutar llamadas, proporcionar análisis y comentarios sobre el rendimiento de las llamadas.

AI también se puede usar en la entrada de datos, la gestión de datos y los flujos de trabajo de control de calidad, recursos humanos y flujos de trabajo de procesamiento de pagos. Y ahora también puede aprovechar su experiencia en BPO y backoffice para desarrollar una industria de productos de alto margen utilizando IA. Si esto sucede, será la primera vez para India. La Asociación Nacional para la Compañía de Software y Servicios ( Nasscom ), está promoviendo la actividad de desarrollo de productos y un sistema de soporte para ello.

HABLANDO PARA LA NUEVA ERA
La habilidad es la nueva moneda , en la era tecnológica actual, e India, también, está llevando a cabo activamente programas de capacitación y actualización para su fuerza laboral. Un informe provisional del grupo de trabajo del MIT sobre el Trabajo del Futuro es uno de los más recientes en afirmar que la tecnología puede destruir empleos a corto plazo, pero crea nuevos y mejores empleos a largo plazo.

Sin embargo, se mantiene que si bien las pérdidas de empleos no serán en el futuro inmediato, existe preocupación por el impacto de la tecnología en el mercado laboral. En las últimas décadas, la tecnología ha contribuido a la polarización del empleo y las nuevas tecnologías pueden exacerbar esta situación. Un desafío crítico no es necesariamente la falta de empleos, sino la baja calidad de muchos trabajos y la consiguiente falta de carreras viables para muchas personas, en particular los trabajadores sin títulos universitarios.

Por lo tanto, los Estados Unidos deben preparar respuestas políticas, “si Los estadounidenses deben construir mejores carreras y compartir la prosperidad a medida que ocurren cambios tecnológicos “.

Nuestra joven fuerza laboral está en riesgo de tales cambios tecnológicos. Para 2020, India será el país más joven del mundo con una edad promedio de 29 años, en comparación con los 37 años en China. Actualmente, casi dos tercios de los indios tienen menos de 35 años y casi la mitad menos de 25. De las habilidades de inteligencia artificial requeridas, los analistas de datos e ingenieros están siendo entrenados adecuadamente en cantidades suficientes. Sin embargo, hay una gran demanda de científicos de datos y expertos en dominios, por su conocimiento de la aplicabilidad de ML en las empresas. Pero ambos son pocos y hay necesidad de más.

La industria de TI / ITeS está a la vanguardia de las iniciativas en curso de habilidades de talento y reskilling. Los programas son iniciativas concertadas del gobierno, la industria y la academia. Funcionando con IA, los programas educativos más prominentes son sesiones en vivo, incluyendo FutureSkills de Nasscom sobre nuevas tecnologías.

Sus participantes son compañías miembros y se ha asociado con la academia para ofrecer sus cursos. El gobierno tiene varios programas de capacitación y actualización, mientras que las empresas han tomado la delantera en la creación de su fuerza de trabajo tanto por cuenta propia como en asociación con el gobierno y la academia. El objetivo es hacer de India el centro mundial para el talento digital.

CONCLUSIÓN
Entre las aplicaciones de IA más destacadas se encuentran la analítica de video, reconocimiento facial y el procesamiento del lenguaje natural. La tecnología de reconocimiento facial es el sistema de vigilancia en todas las oficinas, y puede tener hasta 54 usos, si no más, incluida la asistencia de marcado para resolver problemas relacionados con la seguridad.

Con 22 idiomas nacionales, los indios constituyen el campo de pruebas ideal para construir Una red neuronal para el procesamiento del lenguaje natural. Los sistemas de inteligencia artificial pueden entender el habla, traducirlo en texto y ofrecer comentarios, o registrar a una persona, a través de chatbots y asistentes.

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