Hace un par de años, una gran organización que tiene 30,000 trabajadores contratados se acercó a Ramco Systems para implementar un reconocimiento facial. sistema de asistencia basado.

Los trabajadores, que ingresaban a su planta desde una sola ubicación, tuvieron que caminar durante 15 minutos desde la entrada al lugar de trabajo real, pero el proceso solía tomar hasta 45 minutos, desperdiciando preciosas horas de trabajo. antes de que pudieran comenzar a trabajar.

“El cliente quería marcar la asistencia más cerca del equipo, por lo que instalamos una cámara CCTV cerca de la planta y les pedimos a los empleados que la miraran cuando pasaran antes de comenzar a trabajar. Esto condujo a una mayor eficiencia y costos reducidos “, dijo Ramesh Sivasubramanian, Director del Laboratorio de Innovación, Ramco Systems.

Reconocimiento facial La tecnología para asistencia se está moviendo más allá de las oficinas corporativas a las fábricas y almacenes en ubicaciones remotas.

“El sistema puede funcionar incluso cuando está desconectado, lo cual es útil en ubicaciones remotas donde puede que no haya acceso a Internet. Se ha implementado en ubicaciones en Asia occidental y África “, dijo Sivasubramanian.

Una empresa con sede en Bengaluru que crea tecnología de reconocimiento facial también dijo que estaba recibiendo consultas sobre su software de gestión de asistencia remota.

FaceX que ha trabajado con una de las fábricas de Bosch en la India que emplea a 800 personas, está en conversaciones para extenderlo a otros lugares.

“Nos han contactado organizaciones grandes para permitir el reconocimiento facial de molinetes y fábricas. A menudo, el tiempo de espera es largo y conduce a una pérdida de tiempo “, dijo el CEO Safeer Usman.

La compañía ha establecido quioscos donde los trabajadores entran y miran una pantalla que escanea hasta 129 puntos en la cara para identificar a la persona.

Si bien FaceX ha creado su propio software y ejecuta más de 700 interfaces de programas de aplicación, Ramco está utilizando el software API de Microsoft Face.

Ramco dice que el software guarda solo dígitos binarios, no imágenes, lo que aborda las preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los empleados .

La compañía también ha integrado una función de alcoholímetro y la está implementando para un gran cliente en el Medio Oriente que tiene 15,000 empleados en diferentes lugares.

“Algunos de los empleados trabajan con químicos peligrosos y no pueden consumir alcohol contenido en su sangre. Si bien la compañía realizó un muestreo aleatorio antes, esto (función de alcoholímetro) les permite evaluar a todos los empleados ”, dijo Sivasubramanian. La función de alcoholímetro podría tener aplicaciones en las industrias de la aviación, la minería y la logística.

Dado que la función de alcoholímetro está integrada con un torniquete habilitado para IoT, asegura que no haya falsificación o pase de fotografías en lugar de una persona real caminando.

Ramco también está trabajando para integrar una función que determinará la edad de una persona a través del reconocimiento facial. Esto es para asegurar que las personas no indiquen erróneamente su edad. Ayuda cuando se trata el problema del trabajo de menores en ciertas regiones de África.

También ha configurado sistemas para detectar y emitir una alerta cuando alguien se está moviendo en una zona de seguridad sin el equipo de seguridad requerido.

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