IIT Kharagpur desarrolla un sistema de inteligencia artificial para leer juicios legales, Technology News, ETtech

Los investigadores de IIT Kharagpur han desarrollado un método asistido por Inteligencia Artificial para leer juicios legales que no solo puede determinar qué leyes están siendo violadas pero también en el proceso ayuda a minimizar los costos legales.

Un equipo de investigadores del Departamento de Ciencias e Ingeniería Informática del instituto de ingeniería principal utilizó un método novedoso para automatizar la lectura de un documento legal mediante el uso de un aprendizaje automático más evolucionado técnica.

“Estamos tratando de construir un sistema de inteligencia artificial que pueda guiar al hombre común sobre qué leyes se están violando en una situación dada, o si hay mérito en llevar una situación particular a los tribunales, entonces que los costos legales pueden ser minimizados “, dijo Saptarshi Ghosh, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, que dirige un equipo de investigadores.

En lugar del habitual” Condicional Rando m Los campos que usan características artesanales para entrenar la máquina, han utilizado dos modelos neuronales profundos para comprender los roles retóricos de las oraciones en un juicio de caso legal.

Comprender automáticamente el papel de las oraciones en un juicio de caso legal es importante ya que puede ayudar en varias tareas posteriores, como el resumen de juicios legales, búsqueda legal, análisis de jurisprudencia y otras funciones.

“Para un país como India, que utiliza un sistema de derecho consuetudinario que prioriza la doctrina del precedente legal sobre el derecho legal, y donde los documentos legales a menudo se escriben de manera no estructurada, la diferencia que AI puede traer es fenomenal “, dijo Ghosh.

A nivel mundial, en países como Estados Unidos, Gran Bretaña, Japón, Singapur y Australia, se está utilizando inteligencia artificial para realizar investigación legal, revisar documentos durante el litigio y llevar a cabo la debida diligencia, analizar contratos para determinar si cumplen con criterios predeterminados e incluso predecir resultados. Sin embargo, AI aún no ha penetrado lo suficiente en el campo legal en la India.

Tomando 50 sentencias de la Corte Suprema de la India, el equipo las ha segmentado etiquetando primero las oraciones usando múltiples anotadores humanos (tres estudiantes de derecho de Rajiv Gandhi de IIT Kharagpur Facultad de Derecho de Propiedad Intelectual), realiza un análisis exhaustivo de las etiquetas asignadas por humanos y luego desarrolla un corpus estándar de oro de alta calidad para entrenar a la máquina para llevar a cabo la tarea.

Intentos previos para automatizar la identificación de roles retóricos de oraciones en legal Los documentos han dependido de características artesanales tales como frases lingüísticas indicativas de un rol retórico particular. Estas características dependen del conocimiento experto legal que es costoso de obtener. Además, estas características a menudo se desarrollan teniendo en cuenta un dominio específico. Los métodos neuronales utilizados por el equipo de IIT Kharagpur aprenden automáticamente las características, dada la cantidad suficiente de datos, y se pueden utilizar en todos los dominios.

El equipo de Ghosh está formado por sus estudiantes, Paheli Bhattacharya y Shounak Paul, así como por investigadores de Tata Centro de Desarrollo e Investigación de Diseño, Pune, y Swansea University Reino Unido. Los investigadores están utilizando análisis de red y de texto para comprender si dos documentos legales son similares.

Ghosh dijo que dado que IIT Kharagpur tiene su propia escuela de derecho, es especialmente adecuado para llevar a cabo investigaciones en este sentido.

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