Google Research Lab en India está impulsando un proyecto de investigación que puede ayudar a los diseñadores de políticas a diseñar bloqueo estrategias en el futuro, en un intento por contienen situaciones como la causada por el brote del virus Covid-19 actualmente.

El proyecto de investigación en curso, en colaboración con el equipo de Google Research en los Estados Unidos y la Universidad de Virginia, está estudiando datos anónimos y agregados de patrones de movilidad y se implementará más tarde para formar varias simulaciones, Manish Gupta, Director de Google Research, India, dijo a ET en una entrevista.

“Algo de esto es realmente más investigación fundamental. En lugar de especular si el bloqueo ayudó, en lugar de tener nociones preconcebidas de lo que funciona o no funciona, ¿podemos examinar de manera muy sistemática cuál es realmente el impacto de la movilidad en la propagación de la infección? Entonces, esa es una pieza de investigación “, dijo Gupta.

Pronto se publicará un documento sobre cómo los factores de movilidad afectan la propagación de las infecciones por Covid-19″, agregó.

El Google Research Lab de un año de antigüedad es también compartiendo esas ideas con los principales institutos de investigación como el Indian Institute of Science para ayudar a construir un modelo de simulación para evaluar diferentes escenarios.

Se han planteado varias preocupaciones sobre la precisión de algunos de los modelos de simulación, y esa es la razón por la cual Google se basa en investigaciones fundamentales para comprender cómo ocurre la propagación, dijo. “Estamos analizando esos datos y viendo si podemos hacer un trabajo más arraigado y realmente construir mejores modelos que permitan a los responsables políticos tomar mejores decisiones”.

Sin embargo, el sistema se encuentra en una etapa muy temprana. , advirtió.

El Laboratorio se basa en fuentes como la Universidad Johns Hopkins y los informes publicados por el gobierno para sus datos de entrada.

Si bien también se están realizando investigaciones similares para otros países, el enfoque es mayor en la India. “India no se está comportando como un solo país. Hay partes de la India que se ven afectadas en diversos grados, por lo que estamos haciendo ese análisis a nivel estatal; no solo a nivel estatal, incluso a nivel de distrito e incluso más profundo “, dijo.

Google Research bajo Gupta también está implementando aprendizaje automático e inteligencia artificial para estudiar enfermedades cardiovasculares, que representan un gran porcentaje de muertes en el país , con el fin de llegar a soluciones basadas en datos que se centren en la atención médica preventiva.

Gupta se abstuvo de dar un cronograma para que las ideas de investigación estén listas, diciendo que estaba tratando de entender este fenómeno profundamente.

“Lo que somos intentar hacer es casar el mundo de las simulaciones con este mundo de aprendizaje automático, en el que intenta inferir automáticamente el modelo en función del análisis de los datos. Entonces, dejas que los datos le digan a la máquina cuáles deberían ser los parámetros del modelo, ¿verdad? Y cómo predecir esos datos para fechas futuras ”.

Desde el punto de vista de la tecnología se están implementando modelos epidemiológicos y de aprendizaje automático. Las simulaciones analizan situaciones tales como cómo se comportarán los humanos en tal situación, con quién van a interactuar y cuál es el riesgo de que transmitan la infección a uno de sus contactos.

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