En las orillas del lago Ontario, una startup canadiense levantó una de las primeras alarmas sobre el riesgo que representaba el virus misterioso que surgió en La ciudad china de Wuhan. ¿Cómo lo hizo? Inteligencia artificial.

BlueDot ha desarrollado un algoritmo que puede examinar cientos de miles de noticias al día junto con información sobre el tráfico aéreo para detectar y controlar la propagación de enfermedades infecciosas.

Envió una alerta a clientes el 31 de diciembre sobre el nuevo brote de coronavirus unos días antes de que las principales autoridades de salud pública hicieran declaraciones oficiales.

BlueDot, con sede en Toronto, también predijo correctamente los países en los que el riesgo de contagio era más agudo.

“Lo que estamos tratando de hacer es empujar realmente los límites: usar datos y análisis y tecnología para seguir avanzando más rápido “, dijo el fundador de la compañía, Kamran Khan, a la AFP en una entrevista.

” En última instancia, cuando se trata de un brote el tiempo y el tiempo lo son todo. “

Khan, de 49 años, epidemiólogo capacitado, tuvo la idea de lanzar BlueDot después de la epidemia de SARS de 2002-03.

En ese momento, Khan era un médico especializado en enfermedades infecciosas en un hospital de Toronto. Observó impotente cómo la enfermedad dejó a 44 personas muertas en Canadá la ciudad más grande.

“Varios trabajadores de la salud se infectaron, incluido uno de mis colegas. Tuvimos varios trabajadores de la salud que murió “, dijo.

” Esta fue una experiencia realmente reveladora y fue la motivación detrás de todo lo que estamos haciendo en BlueDot “.

 Esta startup canadiense usó IA para rastrear el coronavirus y generó alarma días antes del brote
65 idiomas, 150 enfermedades
En 2014, Khan lanzó BlueDot, que ahora cuenta con 40 empleados: un equipo de médicos, veterinarios, epidemiólogos, científicos de datos y desarrolladores de software.

Juntos azotaron un sistema de advertencia en tiempo real basado en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Cada 15 minutos, el algoritmo de la compañía escanea informes oficiales, foros profesionales y fuentes de noticias en línea, buscando palabras y frases clave.

Puede re el texto del anuncio en 65 idiomas y puede rastrear 150 tipos diferentes de enfermedades.

“Lo llamamos las agujas en el pajar”, dice Khan.

“Hay una gran cantidad de datos y la máquina está encontrando las agujas y presentando a los expertos humanos “, quienes luego lo revisan y entrenan la máquina para entender si esa información corresponde a una amenaza real.

Si es creíble, se ingresa en una base de datos que analiza la ubicación del brote, aeropuertos cercanos e itinerarios comerciales de viajes aéreos de todo el mundo.

También se tienen en cuenta los datos climáticos, las bases de datos del sistema nacional de salud e incluso la presencia de mosquitos o animales que transmiten enfermedades a los humanos.

Una vez que se completa el análisis, BlueDot envía una alerta a sus clientes (agencias gubernamentales, aerolíneas, hospitales) donde la mayoría de los pasajeros de las aerolíneas podrían aterrizar.

El objetivo es permitir que las autoridades se preparen para lo peor: un brote de enfermedad importante.

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Elementos 'similares' al SARS
Entonces, el 31 de diciembre, temprano en la mañana, el sistema BlueDot recogió un artículo en mandarín que mencionaba a 27 personas que padecían neumonía, todas relacionadas con un mercado húmedo en Wuhan.

El virus aún no se había identificado, pero el algoritmo BlueDot observó dos frases clave: “neumonía” y “causa desconocida”.

A las 10:00 am, se envió una primera alerta a los clientes, especialmente en Asia.

“Si bien no sabíamos que esto era se convirtió en un gran brote global, reconocimos que tenía ciertos ingredientes similares a los que vimos durante el SARS “, explicó Khan.

BlueDot también pudo predecir que el virus estaba en riesgo de propagarse de Wuhan a Bangkok, Taipei, Singapur, Tokio y Hong Kong.

Todos esos lugares tienen Desde los casos reportados de la novela coronavirus que ha matado a 2,000 personas, casi todas en China.

BlueDot ya tenía una pluma en su gorra: en 2016, predijo la propagación del Zika Brasil al sur de Florida.

“Estos virus son complejos y estas enfermedades son complejas, pero continuamente estamos presionando el límite para aprender de cada uno de estos brotes”, dijo Khan.

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