Ilustración: Rahul Awasthi

El 14 de febrero, un funcionario del equipo de información y relaciones públicas del gobierno de Telangana tuiteó un gráfico con una imagen del próximo “centro de comando y control” del estado, junto con con una cámara CCTV .

Una traducción del texto telugu decía así: “En seis meses, el edificio de comando y control estará listo. Se procesarán cámaras de un lakh en menos de un minuto. Si saliste a trabajar, para cuando vuelvas , 50 cámaras pueden detectarlo. Cada centímetro del estado estará bajo el radar de la policía. Si ocurre un crimen en algún lugar, habrá información de inmediato. “

La construcción en curso del edificio del “centro de comando y control” o las “torres gemelas” como se le llama localmente, en el corazón del área de Banjara Hills en Hyderabad, es imperdible visión. Un laico podría confundir el edificio con un elegante campus corporativo de una gran empresa de tecnología como Facebook o Google, una visión familiar en la ciudad dado su rápido aumento de dos décadas como centro de información tecnología en India

Una de las grandes torres en este edificio (en algún lugar alrededor del 60% de la construcción), dicen los oficiales de policía de Telangana, albergaría el centro de tecnología estatal y los centros de datos de la Policía de Telangana. Un ala entera, con un centro de clases centralizado, donde la policía podía acceder a una cámara de circuito cerrado de televisión inicial de seis lakh que podría llegar a diez lakh a finales de 2020.

Un informe reciente del La Oficina de Investigación y Desarrollo de la Policía declaró que Telangana había instalado casi el 64% (o 2,75,528) de todas las cámaras de CCTV en la India a partir de enero de 2019. Sin embargo, los funcionarios de la policía del estado insisten en que ese número se ha más que duplicado a una cifra estatal de seis lakh, con casi el 50% de los que operan en los tri-comités de Hyderabad – ciudad de Hyderabad, Rachakonda y Cyberabad.

Un simple reverso del cálculo del sobre sugeriría que Hyderabad (que tiene el 40% de la población de Telangana) 3,52 millones de personas) tendrían una cámara por cada 46-47 ciudadanos. Pero esto no es donde termina. Hyderabad, como parte de su proyecto de ciudad segura e inteligente, también ha implementado un “sistema integrado de gestión del tráfico”, que utiliza cámaras de vigilancia y sensores habilitados para Internet de las cosas para detectar infracciones de tráfico y racionalizar el tráfico diario en cruces clave de la ciudad. 19659006] Infografía: Rahul Awasthi “/>

Infografía: Rahul Awasthi

También hay reconocimiento facial que la policía ha estado utilizando para varios casos de uso, incluida la identificación y reunión de niños desaparecidos, y el despliegue de cámaras de reconocimiento facial en cruces de tránsito clave (estaciones de ferrocarril y estaciones de autobuses) para identificar criminales conocidos. El gobierno, por su parte, también está utilizando el reconocimiento facial para emitir certificados de pensión y recientemente, la comisión electoral estatal utilizó la tecnología para verificar a los votantes en una elección municipal en un suburbio de Hyderabad.

Si bien muchos de estos casos de uso aún no coincidiendo con los números mundiales o incluso con los estándares, especialmente en países como China, el desarrollo se presenta en el contexto de un enfoque renovado en torno a la vigilancia, seguridad de datos y privacidad en torno al discurso de la política tecnológica de la India.

Escalando el tercer ojo

La cita de Telangana con vigilancia masiva se remonta a sus días previos a la bifurcación. En 2013, la entonces unida Andhra Pradesh modificó su ley de seguridad pública, por lo que es obligatorio para todos los “establecimientos” (donde se espera una reunión de 100 o más personas a la vez) proporcionar controles de acceso e instalar cámaras de vigilancia CCTV, con “un provisión para el almacenamiento de imágenes de video durante 30 días “. Una vez que Telangana nació en 2014, el gobierno duplicó el mismo, inicialmente siguiendo el prototipo de Nueva York y Chicago.

“Como estado nuevo, era normal esperar alguna perturbación. Y tuvimos que inculcar el factor de seguridad en las mentes de las personas. Tuvimos que recurrir a medidas de fomento de la confianza ”, dice L Jeevan Reddy, un ex veterano de TI que ahora es consultor de la Policía de Telangana. Dado el legado de gobernanza electrónica de Andhra Pradesh, consideraba que la tecnología era el habilitador de estas medidas.

Y los CCTV, con una ley que lo ordenaba, se convirtieron en el punto de partida. “CCTV, pensamos que podría ser el primero. Era una fruta baja, en el sentido de que con relativamente menos esfuerzo, podríamos obtener resultados mucho más rápidos ”, agrega Reddy. A pesar de los desafíos de infraestructura de conectividad de red y energía, siguió adelante con el plan.

 En Telangana, impulsado por la tecnología, los ojos lo tienen
Hoy, los oficiales de policía de Telangana afirman una reducción del 40% en la tasa de delincuencia en todo el estado, con crímenes atroces como el robo de cadenas que se reducen en un 98% desde 2014. Desde el punto de vista de la investigación, estos funcionarios agregan, que el 99% de los sospechosos son atrapados “dentro de las 24 horas posteriores al crimen”, incluidos los cuatro autores del caso de violación Disha, que luego fueron asesinados a tiros en un encuentro.

Adoptó Un enfoque triple para ampliar su despliegue. Primero, a través de proyectos del gobierno estatal y ejecutados por una unidad comercial estratégica de Larsen y Toubro con sede en Chennai, L&T Smart World and Communications. Esto incluyó 10.000 cámaras, almacenamiento y redes de back-end en las tres comisiones de Hyderabad bajo el “proyecto de ciudad segura e inteligente”, que los funcionarios describen como una “plataforma integrada de ciudad segura”.

“Esto no se trata solo de vigilancia, sino también automatización de procesos. Desencadenar ciertos procedimientos policiales operativos estándar que generalmente están aislados ”, dice una persona al tanto de las iniciativas tecnológicas de la Policía de Telangana. Y agrega: “Esto incluiría patrullaje, gestión de incidentes e investigación. Entonces, en este caso, implicaría habilitar a los oficiales de campo con información en tiempo real ”. En el back-end, la tecnología que utiliza incluye inteligencia artificial, tecnología profunda y aprendizaje automático, visión por computadora, análisis geoespacial y automatización de procesos de TI. “En conjunto, se conoce como inteligencia aumentada. Esto es básicamente IA con humanos en el centro “, agrega la persona.

La segunda capa es lo que la policía de Telangana es un proyecto comunitario, sin inversión o inversión indirecta del gobierno, y puramente basado en inversiones en CCTV de una comunidad a través de iniciativas de responsabilidad social corporativa (RSE). Esto incluye unidades del sector público o corporaciones privadas, además de fondos de desarrollo asignados a miembros de parlamentos y asambleas legislativas.

Estas cámaras, que se requieren para cubrir los interiores de las carreteras y los puntos de entrada y salida de los vecindarios, también están conectadas al sistema central, además de la estación de policía local, que también actúa como un centro de comando. Un algoritmo de inteligencia artificial patentado, que utiliza el aprendizaje automático (reconocimiento de imágenes), dice la persona citada anteriormente, “lo ayuda a resolver las cosas más rápido”. Solo en la ciudad de Hyderabad, hay 12,000 de esas cámaras, agregan los oficiales de policía.

El proyecto comunitario ha cubierto hasta ahora más de 1500 kilómetros. “Su huella es muy grande. Nos ayuda a explotar en toda la ciudad “, dice Reddy, antes de agregar,” También hemos recibido un buen apoyo de proveedores de servicios de Internet como ACT Broadband y compañías de telecomunicaciones como Jio “. En el caso de fondos que involucran a miembros de cuerpos legislativos, se utiliza la licitación, mientras que para empresas privadas y corporativas, en función de la urgencia, la policía de Telangana ha reunido a proveedores de los que podría adquirir CCTV. En la comisión contigua de Cyberabad de Hyderabad, que cubre el corredor de TI, las corporaciones y la policía se han unido para establecer un “Consejo de Seguridad de Cyberabad”.

La tercera capa es lo que la policía de Telangana llama “Nenu Saitham” o “Me Too” ”En Telugu, para cobertura individual, que lanzó en 2017. Estos involucran casas o comunidades cerradas y negocios comerciales (tiendas, etc.) que colocan una o dos cámaras enfocadas en los puntos de entrada y salida, estacionamientos y carreteras. En el caso de las licorerías, una orden del gobierno de 2017 ordenó el despliegue de dos cámaras de CCTV por tienda. “Este es nuestro multiplicador de fuerza”, dice Reddy, mientras insiste en que la policía no tiene control sobre estas cámaras. “Estos no están integrados en nuestro sistema central”.

Hoy, los 31 distritos del estado siguen los mismos modelos. “Hemos estandarizado los procesos y políticas para difundirlo en todo el estado. También hemos estandarizado la tecnología y los atributos “, insiste Reddy, antes de agregar,” Ningún estado, ni en ninguna parte del mundo, ha ido a esta escala y estandarización “.

De los ojos a la cara

El jueves pasado, en la unidad de reconocimiento facial en el centro de comando y control de la policía de Hyderabad en Basheer Bagh, un operador se acerca a un “golpe” (un partido exitoso) que acaba de recibir: un acusado saliendo de la estación de ferrocarril de Secunderabad , fue emparejado con una base de datos de fotos policiales de criminales conocidos que la policía ya tenía, con una precisión cercana al 95%. Todo es en tiempo real.

A medida que entra el metraje, el algoritmo de reconocimiento facial, impulsado por un proveedor japonés líder de tecnología FRS, separaría las imágenes en el video, que luego se corresponde con la base de datos. La base de datos también incluye “listas” mantenidas por la Policía de Hyderabad, clasificadas según el tipo de delitos cometidos por el acusado a listas o perfiles como “Naxals”.

Al recibir este golpe, el centro de comando y control alertaría al más cercano comisaría de policía para detener a la persona para interrogarla más y arrestarla, si es necesario. Esto se realizó a través de las dieciocho cámaras de reconocimiento facial de alta gama que la policía de Hyderabad ha desplegado en ubicaciones clave de tránsito.

Las tachuelas de latón de la tecnología de reconocimiento facial dicen que hay 80 puntos nodales en una cara. Para un partido exitoso, por lo general, se necesitan 14-22 puntos. Desde el despliegue de cámaras de reconocimiento facial en 2018, la policía de Hyderabad afirma haber detenido a 200 personas a través de su sistema de reconocimiento facial (FRS), de las cuales 36 detenciones ocurrieron solo este año. “FRS es bueno en un entorno controlado”, dice Reddy. Por ambiente controlado, se refiere a espacios donde las multitudes están reguladas. Al igual que las estaciones de ferrocarril o las estaciones de autobuses, o incluso los aeropuertos.

Además, la policía de Telangana también usa FRS como una característica en una aplicación: TSCOP (Telangana State COP), que permite a los agentes de campo u oficiales hacer clic en la imagen de un sospechoso ejecutarlo contra una base de datos de criminales conocidos y acusados ​​ya almacenados en la Red y Sistemas de Crimen y Seguimiento Criminal (CCTNS). “Usamos esto principalmente contra los infractores reincidentes, especialmente aquellos involucrados en delitos contra la propiedad: robo, robo, robo, etc. No se usa contra un ciudadano al azar “, dice un oficial de policía estatal de Telangana.

Sin embargo, anteriormente, la policía de Telangana había tuiteado y luego borrado imágenes de oficiales de policía que usaban la aplicación TSCOP contra ciudadanos al azar. ET ha revisado estas imágenes proporcionadas por una fuente. Esto fue confirmado por otras fuentes de la Policía de Telangana que dijeron que estas tabletas pueden usarse para tomar fotos de cualquier “persona aleatoria” para verificar con la base de datos. La fuente indicó que la policía de la ciudad de Hyderabad y algunos otros distritos lo usaban “para una verificación aleatoria”.

“En su intento de convertirse en una ciudad libre de crimen, los policías han convertido a todos en sospechosos. En nombre de la vigilancia policial sin contacto, están presionando el reconocimiento facial y los CCTV, pero continúan deteniendo al azar a las personas en las calles y toman datos biométricos para verificar si son delincuentes. Todas estas prácticas sin ningún código de práctica o ley son peligrosas para los derechos civiles y el derecho fundamental a la privacidad “, dice Srinivas Kodali, una investigadora independiente y activista de derechos digitales con sede en Hyderabad.

Pero más allá de aprehender criminales, el ala de seguridad de las mujeres de la policía de Telangana ha recurrido al uso de FRS para rastrear a los niños desaparecidos en el estado a través de dos operaciones anuales en enero y julio, la Operación Sonrisa y la Operación Muskaan, respectivamente. La policía de Telangana ha desarrollado una aplicación local: Darpan, que utiliza reconocimiento facial en la parte delantera, con IA e integración profunda con CCTNS.

Darpan, según un manual de instrucciones interno revisado por ET, permite a los oficiales de campo hacer clic en las fotografías. de niños encontrados o “enlace de la galería de fotos en la pestaña de detección” para “compararlo con los disponibles en la base de datos”. En el caso de un caso perdido, registrado en cualquier estación de policía en todo el país, la integración CCTNS “detecta y proporciona detalles al instante, lo que facilita el seguimiento del niño”. Pero en caso de que no haya una coincidencia exitosa, la aplicación permite que un oficial de campo “inscriba la fotografía y los detalles de la persona”, con campos de datos obligatorios como “Nombre, Descripción, Idioma, Lugar encontrado, etc.”

En el backend, Darpan utiliza el procesamiento por lotes (coincidencia de varias imágenes a la vez) para recuperar detalles del elemento secundario y lo ejecuta en una base de datos faltante y encontrada. “Ya tenemos una base de datos de niños desaparecidos a nivel estatal a través del CCTNS”, dice Swati Lakra, el inspector general de policía para la seguridad de las mujeres, Telangana. Además, “los datos faltantes de las instituciones de cuidado infantil y los hogares de acogida se cargan en la aplicación Darpan como una base de datos”, agrega. Hasta ahora, la Policía de Telangana ha encontrado con éxito a 59 niños desaparecidos, con 29 de ellos reunidos con sus familias dentro del estado o en otras partes del país.

Pero aquí es donde las cosas se ponen un poco confusas: el proceso de inscripción. Lakra dice: “Incluso si ellos (los oficiales de policía a quienes se les ha dado la aplicación) ven a un niño y sospechan que el niño puede perderse o no tiene supervisión de un adulto en la calle, en aras de determinar quién es el niño es decir, tienen que hacer clic en una imagen “. Esto, según algunos activistas, podría ser una violación del derecho del niño a la privacidad. Sin embargo, Lakra insiste en que los datos están “bien protegidos” y “no son para todos”, con “varios niveles de control administrativo para restringir el acceso y garantizar la responsabilidad”.

Gobernanza basada en selfies [19659009] No es solo en la ley y el orden donde el gobierno de Telangana ha visto casos de uso en reconocimiento facial. También existe la prestación de servicios, donde ahora ha comenzado a usar tecnología emergente. Para servicios como la emisión de un certificado de vida de pensión, el gobierno de Telangana, a través de la aplicación de su departamento MeeSeva, T Folio, utiliza “selfies”, como parte de su tecnología de “autenticación digital de identidad en tiempo real”. Esto es parte de su visión final de lo que los funcionarios llaman “gobernanza sin contacto”.

La tecnología RTDAI permite a los pensionistas hacer clic en una selfie junto con otra prueba de identidad (identificación de votante, licencia de conducir o incluso número RC) y cargarla a través del Aplicación T Folip, donde también está integrado el Departamento de Pensiones. Al cargarlo, el backend realiza una “verificación en tiempo real” para verificar si la imagen está en vivo (usando una verificación de “Liveness” basada en AI), junto con la correspondencia demográfica (entre la base de datos de pensiones y la base de datos de tarjetas usando big data y máquina) aprendizaje) y comparación de fotos (“comparación de fotos” basada en el aprendizaje profundo). Para este proyecto, el gobierno ha adquirido tres API diferentes, que se han integrado en el backend.

 Infografía: Rahul Awasthi
Infografía: Rahul Awasthi

Según GT Venkateswara Rao, el comisionado de prestación de servicios electrónicos y comisionado especial de gobierno electrónico en el Gobierno de Telangana, la precisión de esta tecnología de autenticación en tiempo real es cercana al 93%. “Es como una autenticación de tres factores (vida + demográfica + foto). Es útil porque las huellas digitales se borran parcialmente en los ancianos ”, dice. “Objetivos gemelos. Para los ciudadanos, es conveniente, y para el gobierno, es transparencia “, agrega Rao.

Ahora es probable que el gobierno extienda esta tecnología a otros casos de uso, como elecciones, certificados de matrimonio y renovaciones de licencias de conducir. “Creemos que nadie debe venir a la oficina por ningún servicio a menos que haya una necesidad absoluta. Esto es lo que realmente es la gobernanza sin contacto y sin presencia ”, dice Rao, mientras agrega que es un flujo de entrega alternativo. “No es obligatorio. Si las personas desean visitar nuestras oficinas, son bienvenidas ”.

Recientemente, la comisión electoral estatal de Telangana también experimentó con el reconocimiento facial para la identificación de votantes en diez cabinas durante las elecciones municipales en el suburbio de Kompally en Hyderabad. Rao insiste en que esto se basó por completo en el consentimiento, ya que en un votante podría optar por no hacerlo si así lo desea. El ejercicio tuvo una precisión del 65-85%, con otros estados como Haryana interesados ​​en replicar este experimento. Sin embargo, esto no fue bien con el All India Majlis-e-Ittehad-ul-Muslimeen (AIMIM), quien registró una queja ante la comisión electoral estatal.

Asaduddin Owaisi, el jefe de AIMIM y miembro del parlamento de Hyderabad, le dijo a ET en una conversación telefónica: “El reconocimiento facial realizado por la comisión electoral estatal es una violación directa de la sentencia Puttaswamy sobre privacidad. En un momento en que no hay salvaguardas, y el proyecto de ley de protección de datos personales aún no se ha aprobado, y el proyecto de ley de ADN aún no se ha discutido y debatido, ¿cómo podrían usar FR para las elecciones? Estas iniciativas violan la sentencia del Tribunal Supremo. ”

¿Distopía digital?

Si bien Telangana ha sido pionera en el uso de la vigilancia y el reconocimiento facial en el país, quedan dudas sobre el costo humano de implementar tales tecnologías . Especialmente en un momento en que conceptos como la seguridad de los datos y la privacidad han entrado en el discurso político general. Los investigadores y activistas sienten que si bien la ley permite el uso de tales tecnologías, no hay suficientes garantías contra ella para garantizar la rendición de cuentas de las instituciones involucradas.

La policía de Telangana insiste en que los datos de vigilancia siguen un estándar global de mejores prácticas, donde se almacena durante 30 días antes de que se sobrescriba automáticamente. “No estamos basando datos o manteniendo esa base de datos. En nuestras políticas estandarizadas, creemos que 30 días es una retención razonable. Además, a nivel mundial, solo se ve el 5% de todos los videos ”, dice Jeevan Reddy, el consultor de tecnología citado anteriormente.

La persona que conoce la tecnología de la Policía de Telangana dice que existe la necesidad de una mayor claridad en los datos de vigilancia. “Es una preocupación mundial. Por ahora, la plataforma está disponible solo para usuarios policiales autorizados y garantizan tres niveles de seguridad de datos: nivel de aplicación, basado en roles y marca de agua ”, dice. Del mismo modo, aunque Rao, del departamento de entrega electrónica de servicios, admite problemas de privacidad, dice que “las fotografías son sensibles (biométricas) en comparación con las huellas dactilares y el iris, y en cualquier caso también se utiliza la anonimización”.

Kodali, el Hyderabad- Un investigador independiente con base dice: “El impulso para colocar más CCTV en toda la ciudad sin ninguna ley de vigilancia está convirtiendo a Hyderabad en una distopía digital. La idea de que los CCTV garantizan la seguridad es errónea. La reciente violación y asesinato de un médico veterinario nos dice que no es posible prevenir delitos. Todo lo que están haciendo los CCTV es dar más poder a la policía sin ningún control ni equilibrio ”.

El reconocimiento facial también se ha convertido en un motivo de preocupación, de acuerdo con las tendencias mundiales. “Siempre me he opuesto al reconocimiento facial y continuaré oponiéndolo”, dice Owaisi, cuyo AIMIM es un aliado del gobierno gobernante liderado por Telangana Rashtra Samiti. “Soy de la opinión de que afectará a la gente común. La libertad de un individuo no puede verse comprometida con el pretexto de la conveniencia. No se puede ignorar todo el capítulo 3 de la constitución de la India “, agrega.

Apar Gupta, director ejecutivo de la Internet Freedom Foundation (IFF). “La base del despliegue masivo de CCTV en Telangana está bajo la Aplicación de Medidas de Seguridad Pública de AP, 2013, anterior a la sentencia de 2017 sobre el derecho a la privacidad de Puttaswamy. Bajo esta sentencia, la Corte Suprema ha establecido estándares claros de proporcionalidad y necesidad que no están presentes bajo esta ley. Por lo tanto, el despliegue masivo de CCTV que se está llevando a cabo en Telangana es inconstitucional ”.

Los activistas dicen que el edificio en Banjara Hills se ha convertido en un símbolo, de la distopía que podría llegar a Hyderabad, y más tarde al estado. “El próximo centro de comando y control para almacenar datos de la ciudad nos muestra que los policías quieren recopilar cada vez más información personal de los ciudadanos”, dice Kodali. “Estas ambiciones de la policía podrían volverse peligrosas para una sociedad que no puede responsabilizarlos por encuentros ilegales. Con información en tiempo real sobre la población, la policía puede tomar medidas enérgicas contra cualquier forma de reunión y ya lo están haciendo con las protestas contra CAA “, agrega.

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