Cuando Groq no se presentó a su fiesta de presentación, la Cumbre de Hardware de AI del mes pasado, a los asistentes les preocupaba que el chip secreto de AI El inicio estaba en problemas. Estaba ocupado.

“No íbamos a salir y hablar”, dijo el CEO Jonathan Ross un ex ejecutivo Google chip. La compañía se estaba atascando en un proyecto de cliente y no tuvo tiempo de preparar una demostración para la conferencia, a pesar de que había patrocinado el evento.

Cuando Groq entra en el centro de atención, mostrará algo sorprendente. La startup de tres años de edad está tratando de cambiar el dogma de la industria de semiconductores mediante el diseño de chips nuevos y especiales que manejan la inteligencia artificial un mercado que espera valer decenas de miles de millones de dólares en los próximos años.

Los fabricantes de chips están de acuerdo con la oportunidad. La inteligencia artificial es una forma poderosa de comprender y aprovechar la avalancha de información creada por todo, desde teléfonos inteligentes hasta vehículos. Los chips tradicionales no están a la altura de la tarea, por lo que potencias como Intel Corp están adquiriendo nuevas empresas que diseñan nuevos tipos de procesadores.

Los grandes clientes, como Google y Amazon.com, incluso están diseñando sus propios chips de IA. De hecho, Ross comenzó el esfuerzo más exitoso de Google en esta área: la Unidad de Procesamiento de Tensor, o TPU, que impulsa un volumen creciente de las cargas de trabajo de inteligencia artificial del gigante de Internet.

En Groq, Ross está desechando la principal forma de la industria de exprimir más procesamiento poder de sus productos. La mayoría de las empresas agregan más núcleos a sus chips porque muchos procesadores más pequeños que trabajan juntos en una sola pieza de silicio pueden resolver un problema y resolverlo más rápido que un chip musculoso. Groq está adoptando el enfoque opuesto.

En lugar de tratar de mejorar los diseños existentes, Groq comenzó con el software y luego creó un chip programable que es relativamente simple pero rápido. Tiene una gran cantidad de memoria para almacenar información y filas de circuitos que manipulan los números requeridos y no mucho más.

Un compilador que lo acompaña, un software que convierte los programas de computadora en instrucciones que el chip puede ejecutar, es la salsa secreta . Permite que múltiples modelos de aprendizaje automático se carguen y ejecuten de una manera que produzca resultados instantáneos, dijo Ross.

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