En abril del año pasado, un dispositivo médico con tecnología de inteligencia artificial (AI) recibió la aprobación de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (USFDA), marcando un momento histórico en el cuidado de la salud a nivel mundial.

El IDx-DR, un algoritmo de software que usa IA para analizar imágenes del ojo usando una cámara, logró una tasa de precisión del 87.4% al detectar una retinopatía diabética “más que leve” una condición en la que altos niveles de azúcar en la sangre dañan los vasos sanguíneos en la retina.

Para empresas de servicios de TI, que ya están desarrollando herramientas de IA y lenguaje de máquina (ML) para otros usos e industrias , extender las capacidades de IA y ML al cuidado de la salud es un proceso bastante complejo y tiene una gran ventaja.

Sin embargo, en lugar de hacerlo completamente por su cuenta, estas compañías están asociando cadenas de hospitales y jugadores de nicho en el campo para adquirir la req experiencia de dominio requerida.

Por ejemplo, la tecnología japonesa empresa NTT DATA Servicios relacionados con el Hospital Deenanath Mangeshkar de Pune el año pasado para utilizar una solución basada en IA para diagnosticar enfisema, una enfermedad crónica Condición de los pulmones. Durante un período de seis meses, la tasa de detección de su solución de prueba de concepto resultó ser un 170% más alta que los sistemas tradicionales.

“El uso de IA para automatizar los conocimientos y mejorar tangencialmente el proceso de prestación de asistencia ayuda a los proveedores de atención médica que están bajo un escrutinio cada vez mayor por la calidad, a menudo se les pide que hagan más con menos tiempo y recursos, y en cada caso, desafiados por la cantidad de información digital que cada médico debe integrar para tomar una decisión clínica “, dijo Mitchell Goldburgh, líder mundial de soluciones para la práctica de análisis e imagen empresarial de la empresa.

La solución de NTT se aprovechó de su experiencia de dos décadas en la integración de imágenes clínicas con herramientas de IA más nuevas para analizar imágenes. Actualmente, la compañía está trabajando con socios y realizando pruebas en países como India, Estados Unidos y Japón.

“Hemos estado en las primeras etapas de comercialización de los componentes de IA en nuestra plataforma, brindando acceso a clientes para pilotos en torno a la evaluación clínica “La efectividad de la IA en las imágenes clínicas”, dijo Goldburgh.

Muchos de sus clientes están pensando en participar en este auge de la IA, dijo, y agregó que el programa permite a los clientes contribuir con datos curados para desarrollar soluciones de IA a cambio de un acceso temprano a algoritmos y para ganar dinero con sus datos.

“Existen varios aspectos para usar la tecnología en el cuidado de la salud: diagnóstico predictivo, experiencia del paciente y conectarlos con los cuidadores y el ecosistema de proveedores de servicios. Agregar IA al equipo existente puede hacer que el proceso sea más eficiente “, dijo Rakesh Barik, socio de la firma de consultoría Deloitte India.

No muy lejos de Deenanath, proveedor de servicios de tecnología local Persistent Systems ha sido usando AI y ML en la atención médica, específicamente diagnósticos predictivos.

La compañía se asoció con Prashanti Cancer Care Mission para desarrollar una plataforma que identificará nuevos marcadores en pacientes con cáncer de seno triple negativo, para detectar la enfermedad temprano. Por separado, Persistent está pensando en asociarse con otro cliente en los EE. UU. Para crear una solución para la detección temprana del cáncer de pulmón.

La compañía de servicios de software de nivel medio también está trabajando con una startup estadounidense para desarrollar una herramienta que prediga la probabilidad de enfermedad renal crónica en africanos y asiáticos, y está trabajando para extender eso a personas de otras geografías. La compañía ha realizado adquisiciones en este espacio para impulsar sus soluciones de atención médica.

Persistent tiene la experiencia tecnológica necesaria, después de haber trabajado en ML y modelado predictivo durante más de una década, dijo un portavoz de la compañía.

“Estas son las dos críticas áreas para el cuidado de la salud. Hacemos un trabajo de alto nivel con modelos predictivos como compañía tecnológica y nos asociamos con expertos en dominios como laboratorios para utilizar nuestra experiencia tecnológica en estas áreas “, dijo, y agregó que la atención médica era una vertical importante para la compañía.

El principal proveedor de servicios de TI de la India Tata Consultancy Services (TCS) también ha establecido un centro de investigación en asociación con Tata Medical Center para desarrollar tecnología para ensayos clínicos, tratamiento adaptado al riesgo, resultados predictivos y biomarcadores.

TCS proporciona soluciones para desarrollar un sistema basado en datos plataforma de investigación, basada en análisis integrados de estudios clínicos y de laboratorio.

En su Centro Traslacional de Investigación del Cáncer, el enfoque está en desarrollar asociaciones que brinden una terapia moderna y asequible para el cáncer y también desarrollen modelos de atención rentables.

Esto incluye innovadoramente diseñó estudios clínicos, análisis de biomarcadores e investigación básica integrados en un tema de investigación modular, partes de las cuales TCS participará.

Te el gigante de la tecnología Microsoft tampoco se queda atrás y ha invertido en el sector.

En septiembre pasado, Microsoft se asoció con SRL Diagnostics para obtener un millón de muestras de biopsia de pacientes diagnosticados por médicos antes, para capacitar a su sistema de IA para detectar cáncer. También está trabajando con los Hospitales Apollo para construir un sistema de IA que pueda detectar irregularidades cardíacas en los pacientes, para darles un puntaje de salud.

ENFOQUE DE CÁNCER

En India, el alto costo del tratamiento es Una de las razones por las que las empresas están centrando sus energías en los cánceres en etapa tardía. La tasa de incidencia de mortalidad por cáncer aquí se encuentra entre las más altas del mundo. La atención se centra en el tratamiento del cáncer, dada la magnitud del problema.

Según un informe de EY, el 55% de los casos de cáncer de mama en la India se detectaron en una etapa tardía, en comparación con el 11% en el Reino Unido. Del mismo modo, para el cáncer de cuello uterino, el 85% de los casos se detectaron en la tercera o cuarta etapa, frente al 25% en el Reino Unido.

Un gran número de muertes por cáncer, especialmente en estos casos, podrían haberse prevenido si la enfermedad hubiera tenido detectado a tiempo.

“Los esfuerzos de detección son muy pobres y hay muy poca conciencia, y este es un desafío cultural. Tener soluciones de detección de bajo costo y menos invasivas democratizará la atención del cáncer “, dijo Kaivaan Movdawalla, socio de Performance Improvement Healthcare, EY India.

Entonces, las compañías tecnológicas están comenzando a ver el potencial en el diagnóstico y la predicción del cáncer, incluso como un El grupo de startups locales ya ha presentado soluciones innovadoras en este espacio.

COMENZANDO TODO

Niramai Health Analytix, con sede en Bengaluru, es una de esas startups que ha ganado visibilidad rápidamente. Su tecnología portátil utiliza análisis de datos grandes, IA y ML para detectar casos de cáncer de seno de manera temprana y precisa.

“Se puede prevenir una gran cantidad de muertes por cáncer de seno. Tener una solución menos invasiva utilizando inteligencia artificial e imágenes térmicas es algo que se adapta bien a los centros de diagnóstico. Nuestra solución está disponible en más de 30 hospitales en India “, dijo la directora ejecutiva Geetha Manjunath.

La compañía ahora está desarrollando un software asistido por computadora basado en inteligencia artificial para controlar la propagación de la ceguera del río, una enfermedad causada por una infección parasitaria por gusanos.

Si bien Niramai ha aportado una forma completamente nueva de detectar el cáncer, el Optrascan basado en Pune

PIC PARA REPRESENTACIÓN CON FIN SOLO

ha desarrollado una solución de patología digital que puede reemplazar los microscopios en los laboratorios. Optrascan aplica algoritmos AI y ML a las diapositivas en las que trabajan los patólogos, y tiene un nivel de precisión de más del 95%.

En el otro extremo del espectro, OncoStem Diagnostics, con sede en Bengaluru, ha desarrollado una solución que facilita a los pacientes prueba de recurrencia del cáncer. Potencialmente, reduce los casos en los que puede requerirse quimioterapia, si la prueba en el tejido tumoral muestra que es un paciente de bajo riesgo y no propenso a la recurrencia, según la compañía.

Si bien estas compañías pueden estar trabajando para crear soluciones para un enfermedad específica, la mayoría de sus herramientas pueden extenderse para detectar otras enfermedades también.

En enero, Wadhwani AI de Mumbai se inscribió como socio oficial de AI para la División de Tuberculosis Central de la India.

La compañía trabajará para abordar múltiples desafíos en torno a la atención de la TB, como la estimación de la carga de casos a nivel de distrito utilizando factores de riesgo y transmisión, y la priorización de los pacientes con TB para los trabajadores de la salud al clasificar el riesgo de que abandonen el tratamiento.

La compañía también está creando un teléfono inteligente. máquina de pesaje virtual basada para permitir a los trabajadores de primera línea detectar bebés con bajo peso al nacer, con el fin de mejorar la salud infantil.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan estas nuevas empresas es g para lograr la aceptación científica, ya que la mayoría de las soluciones que desarrollan necesitan la aprobación de la USFDA.

Para muchas nuevas empresas, la presencia y el alcance del mercado también sigue siendo un desafío. Las asociaciones con grandes hospitales o corporaciones parecen ser la mejor opción para garantizar que su solución llegue a la mayor cantidad de personas posible.

“Si bien la mayoría del trabajo para encontrar soluciones no invasivas y de bajo costo está siendo impulsado por nuevas empresas, hay Zonas todavía grises. ¿Quién es responsable de un diagnóstico incorrecto debido a un problema técnico: el desarrollador de software o el profesional médico? “, Pregunta Movdawalla de EY India.

En tal situación, asociarse con empresas tecnológicas más grandes facilitará la aceptación de las nuevas empresas y acceso a clientes.

Por ejemplo, el líder tecnológico Google está buscando desarrollar una solución de IA que sea lo suficientemente robusta como para detectar con precisión la retinopatía diabética utilizando imágenes de baja calidad. La compañía ha estado trabajando con hospitales indios para entrenar mejor su sistema de IA.

El año pasado, la solución de IA comenzó a dar resultados preliminares para ayudar a los médicos a hacer un diagnóstico más preciso, después de que Google se asoció con las principales cadenas de atención ocular Narayana Nethralaya, Aravind Eye Hospital y Sankara Nethralaya.

“Hoy, tenemos volúmenes de datos disponibles. Podemos extraer información de estos datos y volver a incluirlos en el proceso de toma de decisiones. Ahora tenemos herramientas para dar sentido a los datos estructurados y no estructurados “, dijo Barik, de Deloitte India.

Sin embargo, mucho dependerá de la eficacia con la que estos datos puedan traducirse en una solución de salud basada en inteligencia artificial.

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