Tecnología liderada por la tecnología Las empresas están usando Inteligencia Artificial (AI) sistemas para alertar a los usuarios acerca de las posibles condiciones de estilo de vida lo suficientemente pronto para que sean precisos diagnóstico, en el proceso de perfeccionamiento de un modelo de negocio que se centra en la prevención para personas conscientes de la salud.

Por lo general, una aplicación de ejercicios en su teléfono analiza una imagen de Instagram de lo que comió para medir las calorías consumidas y sugerir el mejor entrenamiento al día siguiente.

Inicialmente, empresas como GoQii, HealthifyMe y Cure.Fit contrataron a dietistas y expertos en acondicionamiento físico para escanear manualmente cada imagen y llegar a conclusiones precisas. En estos días, sin embargo, una gran parte de este trabajo de grunge está automatizado a través de AI systems .

Estas empresas están tratando de imitar la inteligencia humana, específicamente entrenadores físicos, dietistas e incluso médicos, a través de sus productos.

Los beneficios son muchos. Los sistemas de AI son infinitamente escalables, por lo que estas compañías pueden servir a millones de personas con relativamente poco personal. También son mucho mejores que los humanos en la identificación de patrones y en el aprendizaje de millones de puntos de datos.

Su precisión solo mejorará a medida que la tecnología del sensor mejore.

Por lo tanto, a partir de meras sugerencias de acondicionamiento físico, estas empresas a través de sus aplicaciones, se han destacado las condiciones de estilo de vida como la diabetes, la hipertensión y la obesidad.

“Entre su teléfono móvil y su dispositivo portátil, puede obtener muchos parámetros de salud en vivo. El trabajo de un servicio como GoQii es utilizar estos datos y, junto con AI, hacer predicciones para advertir a las personas de una situación de salud catastrófica en el futuro “, dice Vishal Gondal, cofundador y CEO de GoQii. “Es como el velocímetro en el auto que te advierte de lo rápido que vas para que puedas hacer ajustes y evitar choques”.

Hoy en día, el wearable de GoQii puede rastrear la presión arterial y el ritmo cardíaco. Una funcionalidad de ECG también se espera pronto. La compañía dice que rastrea alrededor de 300 parámetros en cualquier usuario en particular diariamente, lo que se traduce en miles de casos en solo un mes.

 Cómo la Inteligencia Artificial puede hacer un chequeo de salud
Esta abundancia de datos es lo que establece estos nuevos Shamik Sharma, tecnólogo de Cure.fit, que administra más de 100 centros de acondicionamiento físico en toda la India.

Mientras que los laboratorios de diagnóstico tradicionales obtienen datos granulares sobre la salud de un usuario esporádicamente, la IA se convierte en la clave en la atención preventiva ya que puede crear mecanismos que capturan muchos más datos inmediatos, dice.

“Los resultados de salud generalmente se basan en el largo plazo, y estamos empezando a centrarnos en ellos”, dice Sharma. “No es solo que alguien quiera perder 5 kg, por lo que vienen a nosotros; la gente ahora está empezando a usarnos con el objetivo de controlar mejor la diabetes y otras enfermedades (del estilo de vida) “.

Los números absolutos de la India dan a las empresas que trabajan en tales soluciones suficientes puntos de datos para entrenar con precisión los sistemas de IA.

” Creo que la India tiene una gran ventaja “, dijo Tushar Vashishta, cofundador y CEO de HealthifyMe. “En ningún lugar habría podido contratar a 500 nutricionistas y entrenadores como lo hemos hecho hoy. Por supuesto, no están construyendo la IA, pero han entrenado indirectamente el sistema porque los datos utilizados provienen de las conversaciones que han tenido con nuestros clientes “.

La asistente de acondicionamiento físico basada en IA de HealthifyMe, Ria, puede sugerir automáticamente planes de dieta para un usuario, lo que puede parecer bastante sencillo, pero los algoritmos tienen en cuenta miles de parámetros. Si bien los usuarios pueden tener objetivos de acondicionamiento físico para comenzar, cada vez más utilizan HealthifyMe para controlar varias condiciones de estilo de vida, dice Vashishta.

La firma, a su vez, obtiene más datos sobre usuarios que padecen enfermedades específicas, que luego se aprovechan para ayudar a otros. sufren por un destino similar.

Por ahora, estos servicios digitales de acondicionamiento físico operan con un modelo de suscripción mensual o anual, pero podrían comenzar a observar flujos de ingresos adicionales a partir del intercambio de datos en el futuro.

GoQii ya se ha asociado con Max Bupa Life. para permitir a sus usuarios aprovechar primas de seguros más bajas en función de sus datos de aptitud física. El intercambio de datos con los hospitales también es posible en un futuro cercano, ya que los médicos obtienen una mejor imagen de la salud de un paciente basándose en los datos de la dieta y el estado físico.

Aunque todavía están en su infancia, las plataformas de atención médica preventiva como estas podrían interrumpir un día a los más grandes ecosistema del cuidado de la salud si logran predecir la aparición de enfermedades en el estilo de vida y empujar a un usuario para que tome medidas correctivas antes de que la condición se vuelva crónica. El mayor perdedor si eso sucede podría ser la industria farmacéutica, especialmente en el extremo inferior del espectro.

Sin embargo, los expertos dicen que en un país como India, que tiene una escasez masiva de médicos y de infraestructura de salud, la atención preventiva es extremadamente importante y podría ver importantes inversiones en un futuro próximo.

Si bien varias compañías de acondicionamiento físico en todo el mundo están tratando de usar la IA para la atención médica preventiva, los éxitos no han sido tan comunes.

Apple y Google, cada uno de los cuales tiene más de mil millones de usuarios para recopilar una gran cantidad de datos para entrenar a AI sistemas, potencialmente podrían ser amenazas para los modelos de negocios de estos proveedores de acondicionamiento físico. Tienen aplicaciones de acondicionamiento físico incorporadas a los sistemas operativos iOS y Android, pero hasta ahora se han mantenido alejados de la construcción de servicios prescriptivos que empujan a los usuarios a mantenerse saludables.

En cambio, estos gigantes tecnológicos y Microsoft están Trabajando en proyectos Moonshot en el campo médico utilizando AI. Están creando soluciones para leer escaneos, imágenes y diapositivas para diagnosticar una enfermedad con mayor precisión que los médicos, para afecciones como la retinopatía diabética, el cáncer y los problemas cardíacos. Están utilizando su fuerza tecnológica para construir sistemas que pueden afectar a industrias que valen cientos de miles de millones de dólares.

Aunque la IA está emergiendo como un pivote clave en la atención médica preventiva, su utilidad termina al obligar a los usuarios a comer sano y trabajar más a menudo. o sugiriendo que visiten a un médico. Ninguna AI puede ser prescriptiva, a partir de ahora.

Cure.Fit, por ejemplo, hace que los médicos vean los datos de la condición física y la dieta de un usuario en sus centros de atención primaria, pero un caso de AI que reemplaza al médico para el diagnóstico más básico es en el futuro.

“La inteligencia artificial utilizada para el autocontrol al observar su estilo de vida y sus compras es probablemente el primer lugar en el que la tecnología tendrá un impacto en la atención médica a gran escala”, dice Thulasiraj Ravilla, director de operaciones en Aravind Eye. Hospitales, que trabajaron con Google para entrenar un sistema de IA que puede detectar pacientes con retinopatía diabética. “Pero necesitamos un ecosistema habilitador de políticas gubernamentales y otras cosas pronto si queremos convertirnos en líderes en este espacio”, dijo.

Aunque la telemedicina en sí se está poniendo al día, las leyes de la India aún exigen que un médico esté presente para diagnosticar una enfermedad. Paciente.

Imagínese usar IA en lugar de un médico, dice Ravilla, y el costo de la atención médica para los necesitados se reduce sustancialmente. “Si la adopción de la IA en la medicina ocurre gradualmente, la India perderá completamente el autobús”.

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