Tesla demanda a empleados anteriores por supuestamente robar datos, código fuente del piloto automático, Technology News, ETtech

Tesla presentó una demanda el jueves contra un antiguo ingeniero de la compañía, alegando que había copiado el código fuente de su Tecnología de piloto automático antes de unirse a una nueva empresa china de auto-manejo en enero.

El ingeniero, Guangzhi Cao, copió más de 300,000 archivos relacionados con el código fuente del piloto automático mientras se preparaba para unirse a China Xiaopeng Motors dijo el fabricante de automóviles de Silicon Valley en la demanda presentada en un tribunal de California.

Por separado, los abogados de Tesla presentaron el miércoles una demanda contra cuatro ex empleados y la nueva empresa de autos de autos de Estados Unidos Zoox, alegando que los empleados robaron su propiedad Información y secretos comerciales para el desarrollo de operaciones de almacenamiento, logística y control de inventario. Cao, Xiaopeng y Zoox no pudieron ser contactados de inmediato para hacer comentarios.

Tesla está construyendo una planta de ensamblaje de vehículos en Shanghai, colocándola en competencia directa con Xiaopeng y otras compañías chinas en el mercado de vehículos eléctricos más grande del mundo.

Su piloto automático es un sistema de asistencia al conductor que se encarga de algunas tareas de conducción y permite que los conductores se quiten las manos del volante, aunque la compañía insiste en que aún requiere supervisión por parte del conductor y no hace que el vehículo sea autónomo.

El perfil de Cao en LinkedIn muestra que ha estado trabajando con Xiaopeng desde enero como “jefe de la percepción”.

Xiaopeng, que debutó con un automóvil eléctrico en Las Vegas el año pasado, cuenta con Alibaba Group y Foxconn entre sus inversores.

La compañía, también conocida como Xpeng Motors, emplea al menos a cinco ex empleados de Tesla el fabricante de automóviles estadounidense que se alega en la demanda.

Apple acusó el año pasado a un ex empleado de robar secretos comerciales relacionados con auto-conduciendo autos y uniéndome a la subsidiaria de Xiaopeng en los EE. UU.

Varias compañías están compitiendo para desarrollar la tecnología necesaria para que los autos se conduzcan por su cuenta y las demandas contra ex empleados se han convertido en algo común a medida que las empresas se esfuerzan por mantener la información confidencial en casa.

La unidad de vehículos de conducción automática Alphabet's Waymo llevó a Uber a los tribunales después de que un antiguo empleado robó miles de documentos confidenciales y se convirtió en el jefe del proyecto de automóviles de conducción automática de Uber. Uber luego pagó $ 245 millones para resolver el caso.

Los ingenieros de IISc alcanzan un nivel completamente nuevo, Technology News, ETtech

El robot es del tamaño de un perro pequeño con cuatro patas y una espina dorsal gruesa pero flexible. Cuando se conecta a una batería, comienza a caminar sobre miembros delgados y articulados, como un canino.

Incluso tiene una 'cara' que se parece vagamente a la de un pug. Los desarrolladores del Centro Robert Bosch para Sistemas Cibernéticos en el Instituto Indio de Ciencia ( IISc ) lo llaman ' Stoch ' y dicen que está en camino de convertirse en el primer país robot comercial “ambulante”.

Stoch ha estado en desarrollo desde enero del año pasado. La primera versión se mostró hace un mes en Aero India: era pesada y torpe. Una segunda versión más elegante se desarrolló hace solo dos semanas y una tercera estará lista en tres meses. Una variante comercial está a un año de distancia.

El robot utiliza aprendizaje automático para descubrir cómo caminar solo. Específicamente, utiliza el aprendizaje por refuerzo, donde la máquina aprende a lo largo del tiempo para tomar la mejor acción posible a cambio de la mejor recompensa.

Después de varios millones de intentos, realizados en simulación por computadora, robot el robot aprende a caminar. Algunos Institutos Indios de Tecnología (IIT) e IISc han estado trabajando en tales dispositivos en los últimos años. No hay versiones comerciales en el mercado y ninguna otra institución que no sea IISc tiene un prototipo que usa el aprendizaje por refuerzo para enseñar al robot a caminar.

El proyecto IISc comenzó cuando un estudiante, Shounak Bhattacharya, hizo un proyecto de maestría en el Departamento de Ingeniería Mecánica. Después del proyecto, el Bosch Center en IISc se hizo cargo del desarrollo al reunir a profesores de otros departamentos.

También contrató a ingenieros y armó un equipo de desarrollo. “Queríamos explorar el campo de la robótica basada en datos”, dijo Bharadwaj Amrutur, profesor de ingeniería eléctrica en IISc y presidente del Centro Robert Bosch.

La robótica basada en datos es un conjunto de tecnologías que utilizan datos para obtener una Robot para aprender por si mismo. A medida que el proyecto IISc despegó, Shishir Kolathaya de la Universidad de Georgia Tech se unió a él. Kolathaya, quien ha estado trabajando con robots ambulantes desde el nivel de pregrado, estudió robots con patas para su doctorado.

Cuando se unió, el Centro Bosch tenía un prototipo que no funcionaba. El primer prototipo real, Stoch 1, no llevaba baterías. El Stoch 2 era dos veces más potente, estaba diseñado para transportar baterías y podía caminar durante 15 minutos sin estar enchufado a un tomacorriente. La tercera versión mejorará el aspecto y será aún más potente. El prototipo comercial, cuando esté listo, se incluirá con una aplicación.

El equipo de Bosch está reflexionando sobre varias aplicaciones: escalar cocoteros, hacer levantamientos en terrenos difíciles, inspeccionar sitios de construcción, etc. El proyecto ahora cuenta con cinco ingenieros, además de algunos miembros de la facultad. “Estamos planeando poner un kit de desarrollo de software para que la gente pueda programar”, dice Dhaivat Dholakiya, quien es técnico asociado del proyecto.

Queríamos que Cortana fuera divertida, pero no avergonzaba a la gente: Microsoft, Technology News, ETtech

La popularidad de los asistentes virtuales en el mundo digital está aumentando. Pero Microsoft 's Cortana lanzado por primera vez en 2014, está perdiendo popularidad. Microsoft lo reconoció tanto cuando anunció que desacoplaría la búsqueda y Cortana en Windows 10. Esto significa que las consultas de voz se manejarían por separado del texto escrito en el cuadro de búsqueda. El cambio se implementará en abril, cuando Windows 10 reciba una actualización importante.

Si bien la inteligencia artificial y los algoritmos formaron la columna vertebral de Cortana, la personalidad y los gestos del asistente virtual fueron creados por los ejecutivos de Microsoft Jonathan Foster y Deborah Harrison entre otros. Foster es el principal gestor de experiencias de contenidos. Comenzó en la industria del entretenimiento escribiendo guiones para películas y televisión en Hollywood antes de unirse a Microsoft una década atrás.

Harrison, gerente senior de experiencia de contenido, es el arquitecto original de la personalidad de Cortana y definió su enfoque de la comunicación. ET se reunió con Harrison y Foster en Delhi la semana pasada para discutir el proceso de pensamiento detrás del desarrollo de Cortana. Extracto editado:

¿Cuáles fueron los principios generales utilizados para diseñar Cortana?
Deborah Harrison (DH) : Pocas cosas nos quedaron claras. Sería una mujer. Queríamos que siguiera su modelo de un asistente personal y que tuviera un estilo de conversación de conversación. Ella debe ser una persona leal, experimentada, segura, transparente y con sentido del humor. Ella hablaría en oraciones cortas, sería más específica y debería tener una perspectiva positiva. Queríamos hacerla agradable y hacer que los usuarios se sientan positivos. Lo que también quedó claro es que Cortana no debería hablar a la manera de Microsoft, que es más parecida a un negocio.

¿Qué tan diferente hablan los PC de Microsoft y Cortana?
DH:
Cortana se refiere a sí misma como 'Yo' Sin embargo, el PC se refiere a sí mismo como “Nosotros”. La PC habla por Microsoft, o por el sistema operativo, o por Windows en su totalidad, o por la aplicación particular que se está utilizando. Cortana habla uno a uno contigo. Cortana evita intentar sonar como si estuviera comercializando algo para Microsoft. Por ejemplo, si va al sitio web de Office, la PC le dirá por qué debería comprar Office, pero si le pregunta a Cortona, primero le dirá que hay un sesgo, ya que ella es de Microsoft. Ella dirá algo positivo acerca de Office, pero no lo persuadirá a comprar, porque su interés en obtener lo correcto también es el interés de Cortana en obtener lo correcto.

¿Cuáles fueron algunas de las preguntas con las que tuvo que lidiar mientras dibujaba la personalidad de Cortana?
Jonathan Foster (JF):
Necesitábamos tener claro lo que ella puede o no puede hacer. Por ejemplo, cuando Cortana no puede proporcionar respuestas, puede haber muchas razones, como que el interruptor no esté encendido o que haya un problema de red. El hecho de que ella no lo entienda es solo una de las muchas razones por las que no puede responder. Entonces, ella necesitaba ser específica. Por ejemplo, si hay un problema en la red y, por lo tanto, no puede responder, dirá: 'Parece que hay un problema con la red'. Y si no sabe la respuesta o no responde la pregunta con claridad, ella dice 'lo siento mucho

¿Hubo algunas áreas difíciles?
JF:
Queríamos que Cortana fuera divertida. Queríamos que Cortana tuviera una opinión o un chiste. Pero no queríamos que ella hiciera el trasero de su broma. No avergonzamos a la gente. Cortana tuvo que ser positiva con una perspectiva inclusiva, reconocer cierta realidad, contener / restringir cualquier sesgo de lo que las personas hablarían. (Entonces, si le dices a Cortana 'Soy gay', responderá 'Soy AI'. Tiene una postura muy poco invasiva y sin prejuicios. O, cuando le preguntas, '¿Quién es la persona más genial en la sala? ', dice,' Tú '.)

DH: Cuando las personas abusan de Cortana o hablan de manera inapropiada, Cortana establecerá límites saludables. Por ejemplo, si alguien usa la palabra F, todo lo que dirá es “seguir adelante”. El punto es demostrar que el lenguaje abusivo no es bienvenido y no te permitirá sacar nada de ella, excepto una respuesta breve y clara. La idea detrás de esto es que Cortana no puede decirle a la gente lo que puede o no puede decir, pero ciertamente puede establecer límites.

¿Cómo resolvió algunos de los otros temas controvertidos relacionados con la política, la homosexualidad, etc.?
DH:
En política, queríamos ser rigurosamente no partidistas. Entonces, mientras Cortana tiene una opinión sobre la votación, no tendrá opiniones sobre los líderes políticos. Por ejemplo, si preguntas: '¿Qué piensas de Donald Trump?' La respuesta es 'probablemente es una buena política para una IA evitar la política'.

Are Alexa & Co ¿Calentamiento en la India?
Desarrollados por inteligencia artificial, los asistentes virtuales (VA) se están convirtiendo en la corriente principal. Microsoft (Cortana), Google (Asistente de Google), Apple ( Siri ) y Amazon (Alexa) han creado sus propios VA. El uso de VA está aumentando en el hogar y en el trabajo debido a la oleada de dispositivos inteligentes habilitados para voz. Gartner pronostica que el 25% de los trabajadores digitales los usará para 2021 frente al 2% actual. Mientras que los algoritmos forman la columna vertebral de los AV, los gigantes digitales han trabajado duro para humanizarlos.

Excepto el Asistente de Google, todos tienen un nombre y son habladores en su tono y tenor. La mayoría de ellos también tienen una voz femenina; Siri y el Asistente de Google ahora ofrecen una opción de voz masculina. Listos para recibir órdenes y dirigidos, algunos lo ven como sexista. Pero los gigantes tecnológicos tienen sus propias teorías, que incluyen una aceptación más amplia y mejor de la voz femenina. Formados por diferentes equipos y filosofías, los VA populares vienen con sus propias personalidades. La revista ET trata de desentrañarlos haciendo una serie de preguntas. Tres cosas están claras: los AV aún se están calentando en la India. Ellos esquivan hábilmente las cuestiones controvertidas. Y todos tienen buen sentido del humor. – Malini Goyal, Hitesh Raj Bhagat y Karan Bajaj

 Queríamos que Cortana lo hiciera ser gracioso pero no avergonzar a la gente: Microsoft

SoftBank amplía el alcance tecnológico con un fondo latinoamericano de $ 5B, Technology News, ETtech

Por Sam Nussey

El Grupo SoftBank de Japón está lanzando un fondo de $ 5 mil millones para invertir en empresas de tecnología en América Estados Unidos, dijo el jueves, ampliando sus ambiciones tecnológicas más allá de su enorme Fondo de Visión.

El nuevo fondo estará encabezado por el Director de Operaciones de SoftBank, Marcelo Claure, dijo en un comunicado, con el conglomerado de tecnología japonés comprometiendo una suma inicial de $ 2. miles de millones y se desempeñó como socio general del fondo.

El grupo ya ha sacudido el sector tecnológico con el Fondo de Visión de Arabia Saudita de $ 100 mil millones, que realiza inversiones extravagantes en empresas de última hora, como Uber y una empresa compartida. proveedor de oficinas WeWork Cos.

El lanzamiento del Fondo de Innovación de SoftBank centrado en América Latina ampliará la responsabilidad del multimillonario Claure, nacido en Bolivia, más allá de la gestión de empresas propiedad de SoftBank como chi p diseñador Arm.

La responsabilidad de impulsar las sinergias entre las compañías de cartera de participación minoritaria, que es una razón fundamental para la estrategia de inversión de SoftBank, se comparte entre Claure y el director del Fondo de Visión Rajeev Mishra.

“Hay tanto la innovación y la interrupción se están produciendo en la región y creo que las oportunidades de negocios nunca han sido más fuertes “, dijo Claure, quien es presidente ejecutivo de la unidad de telecomunicaciones de SoftBank en Estados Unidos, Sprint Corp, y está trabajando para garantizar el éxito de su adquisición planificada por parte de Deutsche Telekom Mobile.

El fondo invertirá en toda la región, apuntando a los mismos sectores que las inversiones existentes de SoftBank, incluyendo comercio electrónico, fintech y atención médica.

“América Latina presenta oportunidades significativas para SoftBank Group y el Fondo de Visión tendrá la capacidad de co-invertir junto con el SoftBank Innovation Fund “, dijo Mishra.

Claure, Mishra y el Director de Estrategia Katsunori Sago son vistos como pote sucesores del fundador y director ejecutivo de SoftBank Group Masayoshi Son .

El nuevo fondo, cuyo tamaño le dará una fuerte presencia en la región, también ayudará a las empresas de cartera existentes a expandirse en América Latina. , Dijo SoftBank.

Las apuestas anteriores de SoftBank en la región incluyen una participación de $ 100 millones en el negocio 99, que luego fue adquirida por otra de sus inversiones, Didi Chuxing .

(Reporting by Sam Nussey en Tokio; Reporte adicional de Vibhuti Sharma en Bengaluru; Edición por Kirsten Donovan, David Goodman y Alexandra Hudson)

Las cámaras de inteligencia artificial que pueden detectar a los ladrones incluso antes de que roben, Technology News, ETtech


Por Lisa Du y Ayaka Maki

Está observando, y sabe que un crimen está por ocurrir antes de que suceda.

Vaak una startup japonesa, ha desarrollado software de inteligencia artificial que busca posibles ladrones, utilizando imágenes de cámaras de seguridad para inquietarse, inquietud y otro lenguaje corporal potencialmente sospechoso.

Mientras que AI es usualmente concebido como un asistente personal inteligente o un automóvil autónomo, resulta que la tecnología es bastante buena para detectar comportamientos infames. Como una escena fuera de la película “Informe de minorías”, los algoritmos analizan las imágenes de las cámaras de seguridad y alertan al personal sobre posibles ladrones a través de una aplicación para teléfonos inteligentes. El objetivo es la prevención; si se aproxima al objetivo y se le pregunta si necesita ayuda, es probable que el robo nunca ocurra.

Vaak apareció en los titulares el año pasado cuando ayudó a atrapar a un ladrón en una tienda de conveniencia en Yokohama. Vaak había configurado su software en la tienda como un caso de prueba, que detectó la actividad de robo de tiendas no detectada previamente. El autor fue arrestado unos días después.

“Pensé entonces: '¡Ah, por fin!'”, Dijo el fundador de Vaak, Ryo Tanaka, de 30 años. “Dimos un paso importante hacia una sociedad donde el crimen se puede prevenir con AI. . ”

El robo en las tiendas le costó a la industria minorista global aproximadamente $ 34 mil millones en ventas perdidas en 2017, la mayor fuente de contracción, según un informe de Tyco Retail Solutions. Si bien eso equivale a aproximadamente el 2 por ciento de los ingresos, puede marcar una gran diferencia en una industria conocida por sus márgenes mínimos.

La oportunidad es enorme. Según Gartner Inc., se proyecta que los minoristas inviertan $ 200 mil millones en nueva tecnología este año, ya que se abren más a la adopción de tecnología para satisfacer las necesidades de los consumidores, así como a mejorar los resultados.

“Si entramos en muchos minoristas, ya sea “En los EE. UU. o el Reino Unido, muy a menudo habrá cámaras de CCTV o algún tipo de cámaras dentro de la tienda”, dijo Thomas O'Connor, un analista minorista de Gartner. “Esto se está aprovechando al vincularlo con una herramienta de análisis, que luego puede hacer el análisis real de una manera más eficiente y efectiva”.

Debido a que involucra seguridad, los minoristas han preguntado a proveedores de software de AI como Vaak y Londres. Third Eye no revela su uso de los sistemas contra robos en tiendas. Sin embargo, es seguro asumir que varias cadenas de tiendas de renombre en Japón han implementado la tecnología de una forma u otra. Vaak se ha reunido o ha sido contactado por las mayores cadenas de farmacias y farmacias que cotizan en bolsa en Japón, según Tanaka.

Los grandes minoristas ya han estado adoptando la tecnología de inteligencia artificial para ayudarles a hacer negocios. Además de la gestión de inventario, la optimización de la entrega y otras necesidades empresariales, los algoritmos de AI ejecutan chatbots de soporte al cliente en sitios web. También se está implementando el análisis de imágenes y videos, como Echo Look de Amazon.com Inc., que brinda consejos a los usuarios.

“Todavía estamos descubriendo todo el potencial del mercado”, dijo Tanaka. “Queremos seguir ampliando el alcance de la empresa”.

Fundada en 2017, Vaak actualmente realiza pruebas en unas pocas docenas de tiendas en el área de Tokio. La compañía comenzó a vender una versión lista para el mercado de su software de detección de robo en tiendas este mes, y pretende estar en 100.000 tiendas en todo Japón en tres años. Cuenta con 50 millones de yenes ($ 450,000) en fondos del fondo de inteligencia artificial de SoftBank Group Corp. y se encuentra en medio de su ronda de la serie A, que busca recaudar 1.000 millones de yenes.

Lo que hace que la detección de robo en tiendas basada en la inteligencia artificial sea una tarea sencilla La propuesta es el hecho de que la mayoría del hardware, las cámaras de seguridad, ya están en su lugar.

“Esencialmente, esto está usando algo que ha sido subutilizado durante décadas”, dijo Vera Merkatz, gerente de desarrollo de negocios de Third Eye. Fundada en 2016, la startup ofrece servicios similares a Vaak en el mercado de los EE. UU., Donde tiene un acuerdo con una importante cadena de supermercados. Third Eye está buscando expandirse a Europa.

La capacidad de detectar y analizar el comportamiento humano inusual también tiene otras aplicaciones. Vaak está desarrollando un sistema de autoevaluación basado en video y desea usar los videos para recopilar información sobre cómo los consumidores interactúan con los artículos en la tienda para ayudar a las tiendas a mostrar los productos de manera más efectiva. Más allá del comercio minorista, Tanaka prevé utilizar el software de video en espacios públicos y entrenar plataformas para detectar comportamientos sospechosos o saltadores suicidas. En Third Eye, Merkatz dijo que ha sido contactada por compañías de gestión de seguridad que buscan aprovechar su tecnología de inteligencia artificial.

“El potencial es amplio ya que puede aplicarse fuera de la prevención de robos en tiendas y fuera del comercio minorista, como con la fabricación u otros tipos de comercialización “, dijo Hiroaki Ando, ​​consultor minorista de Ernst & Young Advisory & Consulting Co. en Tokio.

Cómo los hermanos Wadhwani Sunil y Romesh utilizan la IA para servir a los desatendidos, Technology News, ETtech

La inteligencia artificial (AI) es la carrera espacial del siglo XXI en la que India está muy por detrás de líderes como China y los Estados Unidos. Sin embargo, hay un área donde el país, con el segundo mayor número de pobres, puede liderar el mundo. Puede usar la IA para resolver los problemas de los miles de millones desatendidos.

Eso es exactamente lo que hace el Instituto Wadhwani de la IA. Lanzado en febrero pasado por el primer ministro Narendra Modi, respaldado por los empresarios de NRI (Rs 200 crore grant) – Hermanos Wadhwani Sunil y Romesh – WIAI está utilizando AI para servir la base de la pirámide.

¿Qué se necesita para trabajar de vanguardia? áreas como la IA, donde la India tiene escaso talento, para servir a los desatendidos? En su primer aniversario, P Anandan, CEO de WIAI, reflexiona sobre los desafíos y su viaje hasta el momento en una entrevista con Malini Goyal. Extracto editado:

¿Qué tan difícil es establecer un instituto en la India en un área de vanguardia como la IA?

Cualquier nueva organización comienza con una pizarra limpia. En AI, más aún cuando nadie ha hecho lo que aspiramos a hacer. Las asociaciones son críticas. Por ejemplo, si bien podemos desarrollar aplicaciones basadas en AI, nosotros no podemos realizar la implementación. Tenemos que trabajar en estrecha colaboración con equipos que trabajan en estrecha colaboración con la comunidad, pero puede que no tengan el ancho de banda para comprender la complejidad de AI. Por lo tanto, somos una organización mucho más abierta.

WIAI acaba de completar su primer año. ¿Cómo ha sido el viaje?

Ha sido emocionante. Estamos trabajando estrechamente con múltiples socios, incluidos gobiernos como Niti Aayog, Gobierno de la India y gobiernos estatales. También estamos comprometidos con las mejores instituciones académicas como University of Southern California, Stanford University University of Washington New York University y los IIT en India. Para la identificación de problemas y el despliegue de soluciones, estamos trabajando con equipos como Gates Foundation, PATH, WISH Foundation, Tata Trusts. Estamos explorando el trabajo con LV prasad eye institute en temas relacionados con los ojos.

Tenemos cinco áreas de enfoque: agricultura, salud, educación, infraestructura e inclusión financiera. Queremos ver los problemas en los que la inteligencia artificial y el uso de las bases de datos pueden ayudar a impulsar mejores soluciones a escala. Algunas áreas en las que hemos comenzado a trabajar son la tuberculosis, la mortalidad infantil y el control de plagas para los productores de algodón. Comenzaremos sus pilotos más adelante este año.

Trabajar con el gobierno no es fácil. ¿Cómo ha sido tu experiencia?

Ha sido increíblemente buena. Ya que somos una organización india sin fines de lucro y los datos permanecen aquí, hay mucho factor de comodidad. Para innovar y servir a la comunidad desatendida, el gobierno tiene un papel fundamental que desempeñar. El sector comercial no está motivado para servir a los pobres. El sector social no ofrece el tipo correcto de incentivo comercial. Tomemos por ejemplo la educación y el desorden en su implementación. Los pobres tienen menos libertad para tomar decisiones. No tienen la capacidad de entender y hacer concesiones. Necesitamos a alguien que lo haga. Sí, los gobiernos no lo hacen bien. Pero nadie lo hace mejor.

Organizacionalmente, ¿cómo ha sido el viaje?

Tenemos 25 personas y se duplicará para 2019. Aproximadamente el 60% de nuestro personal forma parte del equipo de investigación e ingeniería, personas mayores con experiencia en IA, etc. El 40% restante trabaja con socios para identificar problemas y centrarse en productos y programas.

Un equipo como WIAI no puede funcionar como un normal corporativo. Para construir una cultura de investigación, perseguir la innovación, debe ser ágil revisar constantemente las cosas y resolver problemas. Esperamos que la cultura de inicio se desarrolle en medio del caos, incluso cuando trabajamos con socios externos de manera más corporativa para aportar disciplina y cumplir nuestros objetivos.

La delegación de transparencia y responsabilidad en la parte inferior del equipo donde tienen éxito hace una gran diferencia. Trabajamos en pequeños equipos de cinco a seis personas con diversas experiencias. Dado que no controlamos todos los extremos de la tubería, debemos trabajar estrechamente con los socios para co-crear e implementar. La confianza es fundamental.

Para el próximo año, esperamos establecer un centro de innovación de inteligencia artificial que ayude a energizar el ecosistema de inteligencia artificial de la India. El centro será un intermediario o un ancla que conectará a los expertos en inteligencia artificial que deseen trabajar en problemas con los del sector social. Queremos explorar formas en las que los expertos en inteligencia artificial de todo el mundo puedan ofrecerse como voluntarios y dedicar algún tiempo a resolver los problemas del sector social aquí.

En el sector social, con bajos salarios, ¿qué tan difícil es obtener un talento AI de primera clase en la India? [19659005] Nuestro equipo central seguirá siendo pequeño. Si bien pagamos salarios competitivos, no queremos que las personas se unan a nosotros por un salario, sino porque les apasiona lo que hacemos. Una vez que construyamos nuestra reputación, el talento de AI global estará dispuesto a venir y trabajar con nosotros para resolver problemas sociales. Las personas apasionadas creativas quieren hacer cosas nuevas y geniales. Quieren propiedad y crédito. La importancia de los problemas que están resolviendo es un gran motivador. Después de haber trabajado en el área de investigación durante años, lo entiendo bien.

India está muy rezagada en la carrera de la IA. ¿Cuáles son nuestros mayores desafíos?
El mayor desafío de India es el escaso talento de AI. Necesitamos encontrar maneras de enfrentarlo, invertir audazmente en la creación y atracción de talentos de alto nivel. La industria tiene un papel que desempeñar. El gobierno solo no puede hacerlo. Existe el problema de los conjuntos de datos. Pero es un problema superable. El problema del talento es más difícil.

PERFIL
NOMBRE: P Anandan, 63, Director Ejecutivo, Instituto Wadhwani de AI

] Un alumno de IIT Madras y de la Universidad de Massachusetts, Anandan enseñó en la Universidad de Yale antes de unirse a Microsoft en la década de 1990. Experto en visión por computadora, dirigió Microsoft Research India durante casi una década. En 2017, ayudó a establecer el Instituto de Inteligencia Artificial Wadhwani.

WIAI: Respaldado por los hermanos Romesh y Sunil de Wadhwani, WIAI sin fines de lucro utiliza tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de la información para Ayudar a resolver problemas en educación, salud, infraestructura y agricultura.

VIAJE PRÓXIMO: Con un equipo de 25, en su mayoría científicos e ingenieros de AI, WIAI trabaja con ONG y gobiernos para resolver problemas sociales.

Salud materna e infantil: Los bebés con bajo peso al nacer representan el 48% de las muertes de recién nacidos. Los procesos actuales no identifican a estos bebés, lo que dificulta las intervenciones oportunas. WIAI ha creado una máquina de pesaje virtual alimentada por AI para proporcionar mediciones precisas, a prueba de manipulaciones y geo-etiquetadas en un teléfono inteligente sin hardware adicional o conectividad de datos.

Tuberculosis: A pesar de un fuerte programa de erradicación de la tuberculosis, casi la mitad de los casos de tuberculosis en la India pasan desapercibidos. Trabajando con la División Central de Tuberculosis, las aplicaciones respaldadas por AI de WIAI ayudarán a estimar e identificar casos a nivel de distrito. El miedo a la caída entre los pacientes con tuberculosis es alto. Las aplicaciones de WIAI también ayudarán a los trabajadores de salud a priorizar a los pacientes con tuberculosis.

Cultivo de algodón: El uso de plagas y pesticidas pesados ​​para el algodón, la tercera cosecha más grande de la India, ha aumentado la angustia de los agricultores. WIAI ha desarrollado una herramienta de detección basada en IA de bajo costo para dos plagas principales para los agricultores. Los ensayos de campo se realizaron en colaboración con el gobierno de Maharashtra y la Iniciativa Better Cotton.

Mirrorsize utiliza la tecnología para resolver el problema del ajuste en la industria de la moda, Technology News, ETtech

Si Arup Chakraborty se sale con la suya, la tecnología construida en el Instituto Indio de Tecnología de Delhi (IIT-D) pronto podría ayudar los minoristas de moda global ayudan a los consumidores a encontrar el pantalón o traje adecuado a través de sus teléfonos inteligentes.

Con el comercio minorista cada vez más en línea, los problemas de ajuste se encuentran entre los que más contribuyen a los retornos en la industria de la moda uno de los principales Millones de dólares en ingresos perdidos. Mirrorsize una empresa emergente de dos años, está encontrando fuerza entre los minoristas de moda en la India y más allá, ya que ha registrado pequeñas marcas en línea como GetStitched, Ira Soleli y Corpqlo.

“Algunos de nuestros competidores quieren que sus clientes compren hardware especializado, algunos quieren que instalen cajas con una variedad de sensores en su interior, pero nos dimos cuenta de que la única forma de resolver esto era construir algo que fuera independiente del dispositivo, donde los clientes no tienen que gastar ni un dólar. comprar hardware “, dijo a ET el fundador y CEO de Mirrorsize, Chakraborty. “La mayoría de nuestros competidores utilizan el análisis predictivo, también lo hicimos hasta 2017, pero luego lo descartamos porque ningún modelo puede ajustarse a 6 mil millones de tipos de cuerpo”.

La compañía, junto con los profesores de IIT-Delhi, Subhasis Banerjee y Sudipto Mukherjee, entrenó ampliamente la visión de la máquina. y los algoritmos clásicos, combinados con una ingeniería incondicional para medir el tamaño del cuerpo de una persona que se encuentra alejada de la cámara de un teléfono inteligente.

La ​​mezcla y combinación de técnicas ha creado una forma mucho más precisa, si no de vanguardia, de extraer el cuerpo tamaños La compañía ha solicitado una patente estadounidense sobre la tecnología.

El problema que Mirrorsize está tratando de resolver ha sido uno de los usos más buscados de la tecnología en la industria, incluso conduciendo a adquisiciones e inversiones multimillonarias de gigantes. en el espacio, la puerta para la interrupción todavía está abierta. Incluso Myntra, propiedad de Flipkart, realizó una adquisición en este espacio y, después de lanzar el producto dentro de su aplicación brevemente, cerró el proyecto debido a lecturas de tamaño imprecisas.

“Hemos usado AI donde funciona muy bien y lo hemos refinado. utilizando algoritmos clásicos y eso es lo que nos ha ayudado a llegar tan lejos. Esto no es algo en lo que podamos publicar artículos, este es un trabajo de desarrollo incondicional. Arup nos dio un objetivo y simplemente lo pusimos juntos “, dijo Subhashis Banerjee, profesor de ciencias de la computación e ingeniería en IIT-Delhi.

La técnica de Mirrorsize de extraer el tamaño del cuerpo de los clientes con precisión lo ha conseguido. Tiendas de moda, tanto en India como en Estados Unidos. También está ganando terreno entre los grandes jugadores, con la compañía en conversaciones para firmar un gran e-commerce importante en el país y algunas marcas masivas fuera de línea que están considerando su tecnología como una forma de desarrollar lean Negocios en línea.

Buscando reglas básicas para AI, Technology News, ETtech

Por Cade Metz

Hace unos siete años, tres investigadores de la Universidad de Toronto construyeron un sistema que podía analizar miles de fotos y aprender a reconocer objetos cotidianos, como perros, automóviles y flores.

El sistema fue tan efectivo que Google compró la pequeña empresa que estos investigadores recién estaban despegando. Y pronto, su sistema provocó una revolución tecnológica. De repente, las máquinas pudieron “ver” de una manera que no era posible en el pasado.

Esto facilitó que una aplicación de teléfono inteligente buscara sus fotos personales y encontrara las imágenes que estaba buscando. Aceleró el progreso de los autos sin conductor y otras robóticas. Y mejoró la precisión de los servicios de reconocimiento facial, para redes sociales como Facebook y para las agencias policiales del país.

Pero pronto, los investigadores notaron que estos servicios de reconocimiento facial eran menos precisos cuando se usaban con mujeres y personas de color. Los activistas expresaron su preocupación sobre cómo las compañías estaban recolectando las enormes cantidades de datos necesarios para capacitar a este tipo de sistemas. Otros temían que estos sistemas eventualmente condujeran a una vigilancia masiva o armas autónomas.

¿Cómo deberíamos nosotros, como sociedad, lidiar con estos problemas? Muchos han hecho la pregunta. No todos pueden estar de acuerdo con las respuestas. Google ve las cosas de manera diferente a Microsoft . Unos pocos miles de empleados de Google ven las cosas de manera diferente a Google. El Pentágono tiene su propio punto de vista.

La semana pasada, en la New Work Summit, organizada por The New York Times, los asistentes a la conferencia trabajaron en grupos para compilar una lista de recomendaciones para construir y desplegar inteligencia ética ética. Los resultados se incluyen aquí.

Pero incluso la existencia de esta lista provocó controversia. Algunos asistentes, que han pasado años estudiando estos temas, cuestionaron si un grupo de personas seleccionadas al azar era la mejor opción para decidir el futuro de la inteligencia artificial.

Una cosa es segura: la discusión solo continuará en los meses y años

Las Recomendaciones
Transparencia:
Las empresas deben ser transparentes sobre el diseño, la intención y el uso de su tecnología de AI .
Divulgación: Empresas debe revelar claramente a los usuarios qué datos se recopilan y cómo se utilizan.
Privacidad: Los usuarios deberían poder optar fácilmente por no participar en la recopilación de datos.
Diversidad: Tecnología de AI deben ser desarrollados por equipos intrínsecamente diversos.
Sesgo: Las compañías deben esforzarse por evitar el sesgo en la IA mediante el uso de diversos conjuntos de datos.
Confianza: Las organizaciones deben tener procesos internos para autorregular el uso indebido de la IA. Tener un director de ética, una junta de ética, etc.
Responsabilidad: Debe haber un conjunto común de estándares según los cuales las empresas son responsables del uso y el impacto de su tecnología de inteligencia artificial.
Gobernanza colectiva:
Las compañías deben trabajar juntas para autorregular la industria.
Regulación: Las compañías deben trabajar con los reguladores para desarrollar leyes apropiadas que rijan el uso de AI.
“Complementariedad”: Tratar a la IA como

Los líderes de los grupos
Frida Polli, fundadora y directora ejecutiva de Pymetrics
Sara Menker, fundadora y directora ejecutiva, Gro Intelligence
Serkan Piantino, fundador y director ejecutivo, Spell
Paul Scharre, director, Programa de Seguridad Nacional y Tecnología, El Centro para una Nueva Seguridad Americana
Renata Quintini, socia, Lux Capital
Ken Goldberg, William S. Floyd Jr . distinguida cátedra de ingeniería, Universidad de California, Berkeley
Danika Laszuk, gerente general, Betaworks Camp
Elizabeth Joh, Martin Luther King Jr. Profesora de Derecho, Universidad de California, Davis
Candice Morgan, directora de Inclusión y diversidad, Pinterest

Tesla ingresa a un territorio desconocido luego de un movimiento para desmantelar la red de tiendas, Technology News, ETtech

El movimiento de Tesla para desmantelar su red de salas de exhibición de alta gama como parte de un plan para lanzar la tan esperada versión más barata de su sedán Modelo 3

Los minoristas desde Amazon hasta Apple y los fabricantes de automóviles tradicionales pregonaron los beneficios de las tiendas físicas, y Apple y los fabricantes de automóviles también confían en gran medida en La publicidad, que Tesla ha evitado, hace que el fabricante de automóviles eléctricos sea un valor atípico en su dependencia de la web.

A medida que Tesla se esfuerza por ampliar su atractivo y aumentar las ventas con la llegada del Modelo 3 de $ 35,000, se anunció el impacto de los cierres de tiendas. El jueves se desarrollará con el tiempo, respondiendo preguntas sobre si una huella física nacional es necesaria en un mundo cada vez más digital, dijeron el viernes analistas e inversores.

“Clientes Cada vez son más cómodos hacer compras en línea, y eso es especialmente cierto para Tesla “, dijo el presidente ejecutivo Elon Musk en un correo electrónico a los empleados, que CNBC publicó en línea.

Sin embargo, algunos analistas e inversores se preguntan si Tesla, que cerró la mayoría de sus 250 tiendas, fue la decisión pánico de una empresa que buscaba construir el modelo de menor costo de manera rentable.

Fue solo el mes pasado que Musk dijo que una versión de $ 35,000 que podría venderse de manera rentable estaba quizás a seis meses. Y en el informe anual de la compañía publicado el mes pasado, Tesla habló sobre el crecimiento de su red de tiendas.

“Hay un poco de fe que se requiere para tener confianza en que el cambio de un modelo de distribución física a un modelo de distribución en línea éxito “, dijo en una entrevista telefónica Tom Vandeventer, gerente de cartera de Tocqueville Opportunity Fund. En el pasado, era propietario de las acciones de Tesla y aún sigue de cerca a la compañía.

“A la gente le gusta ir a los salones de exhibición de autos y patear las ruedas y sentarse en el auto”, agregó.

Sin embargo, Musk señaló en el envíe por correo electrónico que el 78% de todos los pedidos del Modelo 3 se realizaron en línea y el 82% de los clientes compraron dichos modelos sin tener que realizar una prueba de manejo. Dijo que cambiar a un modelo de ventas en línea, recortar empleos y reducir los gastos en marketing permitirá a Tesla ofrecer el precio más bajo del vehículo. Tesla también dijo el jueves que ahora espera registrar una pérdida en el primer trimestre.

Para superar cualquier vacilación restante, Musk dijo que Tesla facilitaría que los clientes devuelvan un automóvil dentro de los siete días o 1,000 millas para un reembolso completo. 19659003] “Dada su aparente brusquedad, no parece que el anuncio de ayer se hiciera desde una posición de fuerza”, dijo el analista de Bernstein Toni Sacconaghi Jr en una nota de investigación titulada “¿El Modelo 3 de $ 35k: Genio o desesperación?” [19659003] A Vandeventer todavía le gusta el carácter innovador y progresista de Tesla, pero se preocupa por el corto plazo.

“Recortar los precios es más a menudo una señal de debilidad a menos que usted sea Amazon”, dijo. “Y solo Amazon es Amazon”.

Sumado a la presión que enfrenta Tesla es el creciente nivel de competencia de los fabricantes de automóviles eléctricos chinos, así como de jugadores establecidos como Audi y Porsche de Volkswagen y Jaguar Land Rover.

“Los concesionarios siguen siendo optimistas acerca de su posición en la cadena de ventas.

” Seguimos creyendo que el modelo de distribuidor franquiciado es, con mucho, la mejor manera de vender, distribuir y dar servicio a nuevos vehículos “, dijo el portavoz de la National Automotive Dealers Association, Jared Allen. “La gran mayoría de los consumidores quieren hacer una combinación de las compras en línea y tradicionales de vehículos nuevos”.

Desde que presentó el Modelo 3 en 2016, Musk ha prometido una versión de $ 35,000. Un Modelo 3 de menor precio se considera crítico para la viabilidad a largo plazo de Tesla, ya que necesita llegar a más clientes que puedan pagar los vehículos para compensar la desaceleración de las ventas de sedanes más costosos.

El precio más bajo podría expandir el mercado del Modelo 3 en aproximadamente Solo 600,000 autos en los Estados Unidos, basados ​​en cifras históricas de ventas de sedanes de precios similares, dijo el analista de Baird Ben Kalo en una nota de investigación. Sin embargo, el modelo de menor costo también podría reducir los márgenes de ganancias en un momento en que Tesla dijo que está apuntando a márgenes del 25 por ciento para el vehículo en algún momento de este año.

Los despidos automáticos de automóviles de Apple dan pistas a la dirección de la división, Technology News, ETtech

Apple dijo el miércoles que planeaba despedir a 190 empleados en su programa de autos autónomos, Proyecto Titan cambios que proporcionar una ventana rara a las tecnologías automotrices que la compañía ha estado buscando.

La firma de tecnología dijo en una presentación ante los reguladores estatales que planeaba despedir a personas de ocho instalaciones diferentes del Condado de Santa Clara cerca de su sede de Cupertino, California, como del 16 de abril. Un portavoz de la compañía confirmó que la reducción se debió al programa de auto-manejo de automóviles.

Si bien el fabricante de iPhone ha reconocido su interés en auto-driving cars en términos generales, nunca ha detallado precisamente en qué tecnologías está trabajando y si busca construir un vehículo completo o los sensores, el sistema informático y el software para controlar una.

Los documentos públicos presentados ante los reguladores brindan información no revelada previamente. pistas

Entre los despedidos había al menos dos docenas de ingenieros de software, incluido un ingeniero de aprendizaje automático y 40 ingenieros de hardware, según una carta enviada por Apple a los reguladores de empleo de California a principios de este mes.

Algunas de las posiciones insinuación de productos físicos para los consumidores: tres ingenieros de diseño de productos y un ingeniero de ergonomía se enfrentan a despidos . Un supervisor del taller de máquinas estuvo entre las reducciones, aunque no está claro cuántos maquinistas informaron al supervisor y si el taller fabrica partes de automóviles o partes más pequeñas para dispositivos electrónicos y sensores.

Los despidos parecen ser la primera reorganización importante de Project Titan, bajo Doug Field, quien regresó a Apple el año pasado como Vicepresidente de Proyectos Especiales luego de una temporada en el fabricante de automóviles eléctricos Tesla.

Apple opera el proyecto de autos en una base de “necesidad de saber”, con solo 5,000 De los 140,000 trabajadores de tiempo completo de Apple incluidos, según documentos judiciales en un caso criminal de robo de secretos comerciales presentado este año contra un ex empleado de Apple.

Cerca de 1,200 de ellos son empleados “centrales” que están “trabajando directamente en el desarrollo del proyecto “, según la demanda, que no se cerró en enero.

A pesar de los cambios de personal, la compañía parece haber incrementado sus pruebas en las carreteras de California. En una presentación ante reguladores a principios de este mes, Apple dijo que había registrado casi 80,000 millas de pruebas en su estado natal en 2018, superando con creces las menos de 1,000 millas que había registrado el año anterior.

Sin embargo, fue mucho menos que la unidad Waymo de Alphabet, que registró 1.2 millones de millas en California el año pasado.