Categoría: Tecnología

Antes de su muerte el lunes el multimillonario cofundador de Microsoft Paul Allen había invertido grandes sumas en tecnología proyectos de investigación y filantropía, algunas de ellas eclécticas y altamente especulativas. ¿Qué sucede con esos compromisos ahora?

Fuera de las insulsas garantías de su compañía de inversión, nadie parece estar seguro.

Allen murió en Seattle por complicaciones del linfoma no Hodgkin, según su compañía. Vulcan Inc. Tenía 65 años. Nunca se casó y no tuvo hijos, y no se conocen detalles de su patrimonio.

Forbes recientemente estimó el patrimonio neto de Allen en $ 20,3 mil millones. Utilizó gran parte del dinero que ganó de Microsoft, cuyo sistema operativo Windows se encuentra en la mayoría de las computadoras de escritorio del mundo, para un “segundo acto” como propietario de un equipo deportivo, un inversionista prolífico y un filántropo después de dejar al gigante tecnológico en 1983. cuando renunció luego de ser diagnosticado con la enfermedad de Hodgkin.

Los intereses tecnológicos de Allen abarcaban una amplia gama, desde viajes espaciales y nuevas fuentes de energía hasta empresas más convencionales como Uber, Spotify y compañías más pequeñas enfocadas en tecnología financiera e inteligencia artificial.

Allen previamente invirtió más de $ 20 millones en SpaceShipOne el primer cohete tripulado y financiado de manera privada que alcanzó el borde del espacio (aunque no la órbita de la Tierra). Logró esa hazaña en 2004.

Una de las empresas más esotéricas de Allen es Stratolaunch que está construyendo un enorme avión a reacción del fuselaje doble diseñado para lanzar satélites desde grandes alturas. El vehículo aún tiene que realizar su primer vuelo, aunque la compañía recibió al vicepresidente Mike Pence en su hangar de Mojave, California, durante una visita de 2017.

Pero Stratolaunch no está haciendo comentarios sobre su futuro posterior a Allen.

Vulcan también se negó a comentar más allá de esta confirmación ofrecida en una declaración: “Paul reflexionó sobre la forma en que muchas de las instituciones que fundó y apoyó continuarían después de que ya no pudiera dirigirlas “. Los representantes de la compañía se negaron a discutir detalles debido a su reciente aprobación, pero dijeron que no hay cambios inminentes planeados para el número de instituciones y programas que Allen dirigió y financió. No tiene herederos obvios de la próxima generación, dijo Amir Pasic, decano de la Escuela de Filantropía de la Familia Lilly en la Universidad de Indiana.

“Claramente, no había un plan preprogramado para instituir el primer día después de su fallecimiento”. Pasic dijo.

Allen estaba ligado a muchos esfuerzos de alto perfil, incluido el trabajo de bienes raíces comerciales que rediseñaba el vecindario South Lake Union de Seattle para el campus urbano de Amazon, la propiedad de los Seattle Seahawks de la NFL y los Portland Trail Blazers de la NBA, e incluso la financiación de expediciones submarinas eso hizo importantes descubrimientos de naufragio.

En la ciudad, su legado está grabado en una cartera de institutos de investigación, museos, edificios escolares, dotaciones y programas.

Durante su vida, Allen había otorgado más de $ 2 mil millones a los esfuerzos dirigidos a mejorar la educación, la ciencia, la tecnología, la conservación y las comunidades. Abordó el cambio climático, la investigación avanzada del cerebro y apoyó a su Seattle natal a través de la financiación de servicios para personas sin hogar e instituciones culturales.

Allen apoyó firmemente a Bill Gates y Warren Buffett “Giving Pledge” para donar la mayor parte de su riqueza a la caridad. dijo Jon Lazarus, un amigo de Allen durante más de tres décadas que colaboró ​​con él en varios proyectos de tecnología.

Las inversiones “tácticas” de Allen en ciencia del cerebro e investigación de inteligencia artificial, donde brindó orientación y dinero, fueron Particularmente notable, dijo Lázaro. Allen especificó que los resultados de la investigación sobre el cerebro, por ejemplo, deberían seguir estando disponibles al público.

La hermana de Allen, Jody Allen, cofundó la Fundación de la Familia Paul G. Allen, de 30 años. Ella figura como directora y presidenta en la última presentación de impuestos del IRS de la fundación privada sin fines de lucro del año fiscal 2016, lo que indica que tenía activos netos por un valor de $ 756 millones, gran parte de las inversiones.

sobre un nuevo presidente y cualquier cambio en la dotación o estructura es probable que aparezca en el próximo mes, lo que podría ser muy significativo en términos de dirección y enfoque, dijo Jacob Harold, presidente de Guidestar, una organización que evalúa organizaciones sin fines de lucro. 19659002] “Paul Allen tenía una filantropía muy creativa que es algo no tradicional”, dijo Harold. “Su sello personal fue más en su filantropía de lo que es verdad para muchos individuos ricos”.

En comparación con otros filántropos de marca, no está claro si Allen pretendía que su riqueza se gastara vigorosamente para acelerar los programas que creyó en – como su homólogo de Microsoft, Bill Gates se ha comprometido a hacer.

La alternativa sería que su dinero se perpetúe a través de inversiones para que su fundación pueda vivir indefinidamente, como lo ordenó el magnate del acero Andrew Carnegie hace más de un siglo.

Reliance Industrial Investments and Holdings, una subsidiaria de Reliance Industries ha adquirido una participación del 12,7% en tecnología estadounidense. la firma Skytran que desarrolla tecnología en el campo de Personal Rapid Transit Systems .

Fundada en 2011, Skytran está respaldada por Innovation Endeavors, la firma de capital de riesgo iniciado por el ex CEO de Google Eric Schmidt.

La inversión se realizó como parte de la financiación de acciones preferentes recientemente concluida de Skytran, dijo la compañía en un comunicado, agregando que tiene la opción de invertir $ 25 millones en bonos convertibles, sujeto a la aprobación de la Junta Directiva de SkyTran. Innovation Neeavours, el fundador de WeWork, Adam Neumann, el inversionista estadounidense Tim Draper y otros también participaron en la transacción.

SkyTran, que se asoció con la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) en los Estados Unidos e Israel Aerospace Industries (IAI) en Israel, ha desarrollado una tecnología de levitación magnética para implementar sistemas de transporte personal cuyo objetivo es abordar el problema de la congestión del tráfico en todo el mundo.

“La red propuesta de SkyTran consistiría en cápsulas de pasajeros controladas por computadora que se ejecutan en su tecnología magnética pasiva. “Dijo la compañía.

Después de esta inversión, Reliance dijo que trabajará en estrecha colaboración con SkyTran. Después de esta inversión, Reliance dijo que trabajará estrechamente con SkyTran. desarrollar implementaciones piloto seguidas de la implementación de su red en la India a escala. Reliance también desempeñaría un papel activo en el avance de la solución SkyTran, especialmente en Telecom (4G / 5G / IoT / Giga Fiber), plataformas y servicios digitales, materiales avanzados y áreas de baterías eléctricas.

“Nuestra asociación con SkyTran refleja nuestra compromiso para invertir en tecnologías futuristas. Reliance está bien posicionada para capitalizar su cartera de negocios existente y sus capacidades para acelerar el desarrollo de SkyTran en todo el mundo y especialmente en la India “, dijo Akash Ambani, Director de Reliance Jio.

“tremendos conocimientos técnicos y de infraestructura y la capacidad de ejecutar a la mayor escala. Creemos que nuestra asociación con Reliance tiene el potencial de mejorar la vida de las personas en la India y en todo el mundo”, dijo John Cole, fundador y director ejecutivo de SkyTran.

Los gigantes semiconductores rivales ARM y Intel acordaron trabajar juntos para administrar redes de dispositivos conectados de ambas empresas, despejando un obstáculo importante para el crecimiento del mercado del llamado Internet of Things (IoT).

ARM de Gran Bretaña, una unidad del Softbank de Japón dijo el lunes que había llegado una asociación estratégica con Intel para utilizar estándares comunes desarrollados por Intel para administrar dispositivos, conexiones y datos de IoT.

El IoT consiste en conectar chips simples que detectan la distancia, el movimiento, la temperatura, la presión y las imágenes para utilizarlas en un rango cada vez más amplio de Dispositivos electrónicos como luces, parquímetros o refrigeradores.

Algunos de los dispositivos electrónicos más estúpidos del mundo se vuelven más inteligentes al conectarse a redes en la nube, pero también son más difíciles de proteger.

El acuerdo de ARM para adoptar los estándares de Intel para securel “La gestión de dichas redes marca un avance que promete impulsar la expansión de la IoT en muchas industrias”, dijeron las dos compañías.

“Vemos una aceleración significativa en términos de cómo el mercado crecerá en términos de la cantidad de dispositivos administrados y “El volumen de datos que se mueve a través de estos sistemas”, dijo a Reuters Himagiri Mukkamala, vicepresidente senior y gerente general de ARM para su división de servicios en la nube de IoT, en una entrevista.

El anuncio se realizó antes de la conferencia técnica anual de ARM programada para esto. semana en Silicon Valley.

ARM e Intel han competido durante mucho tiempo más ampliamente en procesadores para computadoras, redes y teléfonos inteligentes.

La mayoría de los proveedores más grandes del mundo de chips IoT dependen de diseños ARM de baja potencia, incluyendo NXP, Renesas y Atmel de Microchip, mientras que Intel, conocida por sus potentes procesadores de procesamiento de datos, domina el mercado de centros de datos en la nube, donde se analizan y procesan los datos de IoT, dijo el analista de Gartner Bill Ray.

Chip se espera que los fabricantes envíen alrededor de 100 mil millones de dispositivos IoT basados ​​en ARM en los próximos cuatro a cinco años, igualando el número total de chips ARM enviados en los últimos 25 años, dijo Mukkamala.

ARM ha pronosticado que hasta 1 billón Los dispositivos IoT funcionarán en el mundo durante las próximas dos décadas.

Por lo general, los dispositivos IoT vienen precargados en la fábrica con credenciales de acceso a la red, lo que les deja abiertos a muchas vulnerabilidades de seguridad. Las correcciones periódicas requieren actualizaciones manuales por parte de los técnicos en el campo.

Al permitir que sus dispositivos se administren a través de una única plataforma de administración, ARM e Intel permiten que dichas tareas sean automatizadas para mantenerlos seguros.

El recientemente introducido Pelion IoT de ARM La plataforma de gestión se basará en las especificaciones de Intel Secure Device Onboard anunciadas hace un año. Esto permitirá que los clientes que usan chips de IoT basados ​​en los productos de cualquiera de las compañías los administren en el mismo sistema, dijeron los ejecutivos de las dos compañías en publicaciones de blog separadas.

Kymco el cuarto mayor fabricante de scooters eléctricos del mundo, ha adquirido una participación significativa en Twenty Two Motors un arranque de dos ruedas en la India para marcar su incursión en la India.

Kymco invertirá $ 65 millones en Twenty Two Motors, que se utilizarán para la creación de una nueva planta, cartera de productos y localización de baterías durante los próximos tres años.

Según la gente que sabe, la inversión en Twenty Two Motors conducirá a una adquisición de participación de más del 25%. Twenty Two Motors continuará siendo propietaria mayoritaria de la compañía.

Twenty Two Motors fue cofundada por Parveen Kharb y Vijay Chandrawat en 2016 con el objetivo de ofrecer vehículos eléctricos de dos ruedas asequibles en el país. Con esta asociación, ambos socios pretenden salir con scooters premium, que aún son accesibles.

Allen Ko el presidente de Kymco no se compromete con la posición de la estaca a ET, pero agrega Twenty Two Motors, la compañía tiene encontró un socio adecuado que comparte la misma visión.

“Queremos que la electricidad sea una realidad práctica y ese es nuestro futuro. India es un mercado tan grande y con el mayor enfoque del gobierno, podemos impulsar el cambio con los nuevos vehículos eléctricos de dos ruedas “, agregó Ko.

Mientras Kymco incorpora la tecnología Twenty Two Motors trae en la experiencia local y saber hacer. Para poner en marcha la empresa minorista, ambos socios decidieron abrir tiendas de experiencia de Twenty Two KYMCO en las principales ciudades de Nueva Delhi, Gurgaon, Jaipur, Hyderabad, Pune y Bangalore poco después.

Parveen Kharb, cofundadora de Twenty Two Motors es consciente de los desafíos, pero agrega que, más que el desafío, es la oportunidad que es emocionante.

Está de acuerdo en que hay un ruido para la electrificación y solo se habla, pero asegura: “Con Kymco, este ruido se convertirá en algo concreto y algo que se convertirá en una gran oportunidad de negocio “.

KYMCO vende anualmente aproximadamente 7 lakh scooters eléctricos a nivel mundial, Ko cree que la asociación tiene un potencial para vender cerca de la mitad Un millón de unidades en los próximos tres años.

“Casi el 50% de nuestra producción total se exporta. Nuestra base en la India puede ser una importante base de exportación para el futuro “, agregó Ko.

Es probable que el primer scooter de la asociación llegue a mediados de 2019. Con esta asociación, FLOW: el scooter eléctrico inteligente de Twenty Two Motors estará equipado con la avanzada tecnología Ionex desarrollada por KYMCO.

Además de lanzar vehículos eléctricos de dos ruedas, la asociación también apunta a configurar todo el ecosistema para enfrentarlo. la ansiedad de rango y los problemas de infraestructura de carga con su plataforma Ionex.

La batería inteligente Ionex pesa solo 5 kg y está diseñada para ser fácil de usar en todas las aplicaciones. El ecosistema ofrece varias soluciones de carga que incluyen carga estándar, carga rápida, intercambio de baterías o cualquier combinación. Ionex Commercial proporciona además una gama de e-scooters personalizables junto con servicios de ingeniería para convertir flotas existentes para trabajar con la plataforma comercial de Ionex.

Tiene el primer sistema operativo de infraestructura de EV basado en la nube del mundo y el las aplicaciones comerciales correspondientes que funcionan a la perfección con los vehículos, baterías, aplicaciones e instalaciones de carga, afirmó la compañía en un comunicado el lunes.

Mientras Twenty Two Motors tiene una planta de fabricación de 1 lakh unidades por año, con la visión de vender la mitad Un millón de unidades, los Kymco-Twenty Two Motors ya están mirando una nueva planta de fabricación.

Ko dice que en medio millón de unidades, el vehículo eléctrico seguirá siendo muy pequeño en un mercado que se espera que toque 25-27 millones en los próximos años. Pero asegurado, “El futuro es eléctrico y Kymco quiere impulsar la electrificación”, agregó.

La nueva batería extraíble Ionex será más liviana, fácil de intercambiar, impermeable y con carga completa en menos de una hora. El scooter de flujo actualizado también tendrá una batería de reserva fija a bordo, que se mantiene constantemente cargada por la batería extraíble.

Como resultado, los ciclistas pueden continuar conduciendo hasta 20 km sin la ayuda de la batería extraíble. Con la tecnología Ionex, los usuarios nunca tendrán que esperar cuando retiren la batería de Ionex para cargarse.

Internet of Things ( IoT ) y Inteligencia Artificial (AI) ya no son palabras de moda ni siquiera para desarrolladores de bienes raíces a medida que implementan cada vez más estos, así como domótica para atraer a compradores de vivienda.

Los desarrolladores se están calentando con la idea de incorporar productos de automatización del hogar a su oferta, una adición tardía a la lista de servicios estándar hasta ahora.

Dado el factor de costo, los desarrolladores se abstuvieron de implementar estos productos antes. Una gran reducción en la tecnología y en los costos de implementación ha sido un factor decisivo.

Las plataformas que utilizan algoritmos basados ​​en la nube y tecnologías de sensores que monitorean el ambiente interior y alertan a los residentes sobre acciones correctivas también se están implementando para llevar la inteligencia de bienestar a el entorno doméstico conectado.

“ Bienes raíces hoy ya no se limita a una estructura de ladrillo y cemento con desarrolladores que buscan constantemente formas de ofrecer valor a sus clientes. Se ha convertido en la creación de un ambiente saludable para que las personas vivan, trabajen y jueguen, mejorando así la salud y la calidad de vida de los hogares en todo el mundo “, dijo Shishir Baijal, CMD, Knight Frank India.

Automatización doméstica con capacidad para Wifi Los productos como paneles de puertas de video, sistemas de control de luz y seguridad basados ​​en sensores de movimiento y productos de control de dispositivos que controlan de forma remota el aire acondicionado, la televisión, los géiseres y otros dispositivos de dibujo de electricidad controlados por aplicaciones se están convirtiendo en parte de los nuevos desarrollos, especialmente en las áreas metropolitanas.

Las startups de la nueva era han superado problemas anteriores y ahora están desarrollando productos asequibles que pueden integrarse fácilmente con los planes existentes. Estos productos ahora ofrecen ahorros monetarios y vienen con características importantes como advertencias de mal funcionamiento del dispositivo.

Picostone, una empresa de automatización del hogar, ha estado trabajando con los constructores para desarrollar e implementar productos en proyectos de tamaño mediano y de lujo.

“Los desarrolladores están buscando productos de automatización que sean asequibles y duraderos con una serie de funciones que van desde el control remoto básico del dispositivo a las funciones de seguridad “, dijo Virang Jhaveri, cofundador de Picostone Technologies.

Dada la creciente aceptación y la tendencia de implementación En tales productos, los inversionistas también están observando el espacio con gran interés.

“Hay un enorme potencial de crecimiento para los productos de automatización del hogar en la India y este crecimiento se ha visto aún más aumentado por los productos innovadores desarrollados por nuevas empresas en este espacio. Estimamos el crecimiento temprano conservador de este segmento en un 30% a 50% interanual durante los próximos cinco años ”, dijo Nilesh Jain, director de Metaform Ventures LLC, una firma de inversión con sede en Estados Unidos que ha invertido en este segmento en la India.

Jain dijo que hay una creciente demanda en la India, especialmente de ciudades metropolitanas y promotores inmobiliarios, a diferencia de los países occidentales donde la automatización del hogar se ha convertido en una norma aceptada.

Knight Frank India también ha colaborado con Delos para ofrecer DARWIN La plataforma Home Wellness Intelligence utiliza algoritmos y tecnologías de sensores basados ​​en la nube de Delos para ayudar a mejorar los resultados de salud en el hogar y mitigar las preocupaciones ambientales dañinas en el interior.

DARWIN interactúa con un ecosistema de productos y soluciones aprobados por Delos para brindar inteligencia de bienestar en el entorno doméstico conectado para crear espacios que ayuden a reducir el estrés, mejorar la calidad del sueño, aumentar el rendimiento y mejorar el bienestar general para mejorar la salud H en el entorno construido.

Harry Shum dice inteligencia artificial tiene un problema de sesgo, que la industria tiene que trabajar en conjunto para solucionar.

El veterano de Microsoft que ha pasado más de dos décadas en el gigante del software cree que la inminente necesidad del desarrollo de la IA es implementar las medidas necesarias para abordar los problemas de sesgo algorítmico y objetividad en la toma de decisiones automatizada. [19659003] Compañías de tecnología como Google y Microsoft fueron convocadas por sesgos en sus resultados de búsqueda.

Citando un ejemplo de AI bias Shum dijo que los resultados de búsqueda para CEO a partir de hoy son ” hombres sonrientes bien vestidos, en su mayoría hombres blancos “.

Otro ejemplo es que escribir 'estúpido' en Google arroja imágenes del presidente de los EE. UU. Donald Trump en los resultados.

No es si Google o Bing lo hacen bien, pero estos son el problema interesante Las compañías tecnológicas se enfrentan, dijo a ET en una interacción exclusiva.

“Estoy feliz de que la gente esté prestando más atención para darse cuenta de que esto es un problema”, dijo Shum.

“¿Es un problema algorítmico? ¿Es este un problema de diseño? ¿Es este un problema de tecnología? Mi respuesta: Son todos ellos ”, dijo.

“Lo que va a suceder es que si es algo tan importante, eventualmente el gobierno vendría y diría que deberíamos tener algunas regulaciones. Muchos años después podría haber una ley para codificar acciones que pueden y no pueden hacerse (mediante algoritmos) ”, dijo Shum. “Si nosotros, la industria, no podemos regularnos, entonces el gobierno debería entrar para regular la industria.

Aún tenemos muchas esperanzas de que la industria pueda trabajar junta y avanzar en la dirección correcta”.

Shum, En su reciente libro, 'El futuro calculado: la inteligencia artificial y su papel en la sociedad', ha argumentado en detalle que este problema podría abordarse mediante la introducción de las ciencias sociales en la educación y la educación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). [19659004] Microsoft ha creado un comité de ética de AI para analizar los problemas de sesgo, transparencia y algoritmos planteados en los productos de la compañía. Según informes, incluso ha cancelado acuerdos debido a preocupaciones éticas sobre AI.

“El comité está presidido por dos vicepresidentes, uno de mi departamento en investigación de AI y el otro de nuestro departamento legal”, dijo Shum. “Una de las cosas que observamos recientemente fue el problema del reconocimiento facial.

Lo discutimos en el comité, lo reconocimos como un prejuicio y hablamos con nuestros científicos e ingenieros para revisarlo”. Shum se refería a una reciente controversia donde el reconocimiento facial para hombres blancos arrojó resultados con una tasa de error del 1%, en comparación con el 25% para mujeres oscuras.

“Microsoft hoy no envía ningún producto sin pasar por la revisión de seguridad, sin pasar por la privacidad, sin pasando por la revisión de accesibilidad.

En el futuro, aspiramos a pasar también por la revisión de ética de AI ”, dijo Shum, un gran paso en el ciclo de desarrollo de AI si entra en vigencia.

Shum, quien informa al jefe Satya Nadella, ejecutiva, impulsa la estrategia de inteligencia artificial general de Microsoft.

Ya sea una charla con Cortana, la asistente virtual, o la creación de una supercomputadora en la nube de Azure, el trabajo de Shum abarca la inteligencia artificial en actividades de investigación y desarrollo de productos.

El veterano de Microsoft que tiene un doctorado en tecnología de visión artificial de la Carnegie Melon University, ha pasado gran parte de su carrera en Microsoft investigando sobre la inteligencia artificial en la visión artificial. Shum dijo que la humanidad resolvería los problemas “específicos” de la IA, como el reconocimiento de voz e imagen, con el 100% de precisión en la próxima década.

“En cinco o diez años, el reconocimiento de voz de AI será mejor que el humano. AI entenderé tu discurso mejor de lo que yo entiendo. En reconocimiento visual, la IA podrá reconocer diferentes objetos mejor que nosotros. Faltan solo 10 años “, dijo Shum.

Mientras que Shum tiene confianza en que AI pueda resolver problemas específicos, su optimismo se desvanece cuando se le pregunta sobre los escenarios de ciencia ficción de dar la bienvenida a los amos robóticos en el futuro.

“No creo que los amos de los robots estén aquí. Las personas son demasiado optimistas sobre cuántos problemas puede resolver la IA. Personalmente, no creo que estemos cerca de resolver el problema fundamental de la cognición que la IA aún no ha resuelto “, dijo Shum.

El científico informático dijo que aunque vio claramente la exageración y la esperanza de la IA, la tecnología a partir de ahora. ahora era más parecido a un bebé en pañales en lugar de un Skynet en fabricación.

Satya Nadella, en su libro 'Hit Refresh', escribió en detalle sobre las reuniones con su equipo de liderazgo sénior (SLT) después de asumir el cargo de director. Shum forma parte del liderazgo de alto nivel que se reúne todos los viernes y analiza la tecnología y el camino a seguir para Microsoft: siete horas seguidas. “Nosotros (Nadella y yo) hemos trabajado juntos durante 12 años muy de cerca. Hablamos de tecnología y productos en el SLT todos los viernes, pasamos 7 horas haciendo una lluvia de ideas de problemas, no tan románticos como se podría imaginar “

Además de la fotografía aérea, los drones tienen innumerables usos comerciales. Con la India a punto de legalizar el uso de aviones no tripulados, ET describe algunos de los usos comerciales que muchos sectores diferentes pueden beneficiarse de

Entregas de aviones no tripulados

Probablemente el que más ha escuchado, las entregas de aviones no tripulados son tan interesantes porque satisfacen la necesidad para la gratificación instantánea.

Desde envíos de alimentos a golfistas hambrientos en el medio del juego hasta medicamentos esenciales que viajan grandes distancias, esto puede tener enormes implicaciones. Los drones de la compañía israelí Flytrex pueden transportar hasta 3 kg de paquetes, muy rápidamente en distancias cortas.

Desinfección del espacio aéreo

Los drones y los aeropuertos normalmente no se combinan muy bien debido a los peligros que representan para los aviones comerciales. Sin embargo, los ingenieros de Caltech han desarrollado algoritmos para drones autónomos que pueden ahuyentar las bandadas de aves en y alrededor de los aeropuertos. Eventualmente, planean ser capaces de desplegar un grupo de drones para arrear rebaños grandes.

Haciendo que Waters Safer sea más seguro

El surf y la natación son una forma de vida para muchos en Australia Occidental. Mantener las aguas seguras se vuelve mucho más fácil cuando tienes un ojo en el cielo: la vista de pájaro es bastante efectiva para detectar tiburones. Un avión no tripulado podría primero advertir a los surfistas y nadadores o usar sonidos de cierta frecuencia que alejan a los tiburones. Una compañía llamada Surf Life Saving WA está liderando la carga aquí.

Tránsito aéreo corto

Drones que pueden transportar de forma autónoma uno o dos pasajeros Las distancias cortas han sido desarrolladas por la empresa china Ehang. Otras compañías que trabajan en este desafío incluyen Uber, Volocopter, Airbus y Bell Helicopter.

Y más

La agricultura es un gran caso de uso. Los agricultores pueden calcular los rendimientos de los cultivos, mientras que las aseguradoras pueden calcular los pagos mucho más rápido. El mapeo 3D (fotogrametría) se puede hacer mucho más rápido, los equipos de búsqueda y rescate pueden encontrar personas más rápido.

Conservación de la vida silvestre

Las prospecciones aéreas de la vida silvestre fueron el primer paso lógico, pero los drones también son sorprendentemente es efectivo en el monitoreo de animales en peligro de extinción y captura de cazadores furtivos debido a la distancia que pueden cubrir en poco tiempo.

Por ejemplo, la iniciativa Air Shepherd utiliza análisis de datos y modelos matemáticos para atrapar a los cazadores furtivos de Rhino y elefantes en Sudáfrica.

Cero inspecciones de riesgo

En lugar de hacer que los humanos suban a líneas eléctricas y polos, drones Puede hacer una inspección rápida con el juez de línea que se queda en el suelo. La compañía letona Aerones también está utilizando aviones no tripulados de carga pesada para la extinción de incendios y el deshielo de las palas de los molinos.

Los drones de Aerones tienen hasta 36 hélices y se llaman drones de carga pesada atados porque levantan un cable de alimentación y una manguera de agua del suelo en lugar de usar la carga útil de las baterías y los líquidos. Dado que están atados, el tiempo de vuelo es esencialmente ilimitado.

Un avión no tripulado Aerones también se probó con éxito en el primer salto en paracaídas. Un drone no atado elevó el paracaidista Ingus Augstkalns a casi 1100 pies de distancia desde donde saltó usando un paracaídas.

Patrulla de fronteras y costas

La frontera entre EE. UU. Y México se extiende alrededor de 3200 km, aproximadamente 700 km. Cerca (típicamente en áreas urbanas) mientras que el resto es solo tierra plana. La Patrulla Fronteriza de los EE. UU. Está probando drones en Arizona, Vermont y Texas, y los encuentra útiles para cubrir grandes áreas de tierra que normalmente tardarían mucho tiempo en conducir. ) para desplegar tecnología UAV de alta gama para tareas de vigilancia marítima y control de la contaminación.

Los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial utilizados en aplicaciones sofisticadas como los autos autónomos no son infalibles y se pueden manipular fácilmente introduciendo errores, investigadores del Indian Institute of Science ( IISc ) han advertido.

Los programas de aprendizaje automático e inteligencia artificial se entrenan con conjuntos iniciales de datos como imágenes de gatos y aprende a identificar imágenes felinas como más. los datos son alimentados Un ejemplo común es que Google está obteniendo mejores resultados a medida que más personas buscan la misma información.

El uso de aplicaciones de AI se está convirtiendo en una práctica generalizada en áreas como la atención médica, el procesamiento de pagos, el despliegue de drones para monitorear multitudes y el reconocimiento facial en oficinas y aeropuertos.

“Si su entrada de datos no es clara y está verificada, la máquina de AI podría arrojar resultados sorprendentes y eso podría resultar peligroso. En la conducción autónoma, el motor de AI debe estar debidamente capacitado en todas las señales de tráfico. “Si el signo de entrada es diferente, podría cambiar el curso del vehículo, lo que provocaría una catástrofe”, dijo a Ven el Sr. Venkatesha Babu, profesor asociado del Departamento de Ciencias Computacionales de IISc.

“El sistema también debe tener suficientes medidas de seguridad cibernética para evitar que los piratas informáticos invadan y alteren las entradas”, dijo.

Babu y sus estudiantes Konda Reddy Mopuri y Aditya Ganesan, en un artículo publicado en la prestigiosa Trans. El análisis de patrones y la inteligencia de la máquina de IEEE, han demostrado cómo los errores introducidos en los algoritmos de aprendizaje automático pueden arrojar resultados variados, como el camaleón africano para un misil y una manzana para un plátano.

Han compartido su algoritmo en código abierto La plataforma Github para que otros trabajen e improvisen el software.

Se necesita más trabajo sobre la inteligencia artificial

Los analistas dicen que la investigación arroja luz sobre la “exageración de la inteligencia artificial” y que se necesita más trabajo para mejorar su eficiencia y seguridad .

“Si las tecnologías se pueden confundir tan fácilmente, estamos en problemas. Es como tener computadoras que pueden ser hackeadas fácilmente; las primeras generaciones prácticamente no tenían seguridad “, dijo Vivek Wadhwa, un Distinguido miembro de la Facultad de Ingeniería de Carnegie Mellon University . “La gran preocupación aquí es que las primeras computadoras fueron utilizadas por un grupo muy pequeño y selecto de técnicos, mientras que los sistemas de AI se están implementando a escala global y llegan a los consumidores directamente”.

India está dando pequeños pasos para desarrollar capacidades en AI, un campo dominado por Estados Unidos y China. En China, el gobierno ha invertido en inteligencia artificial y ha construido modelos utilizando datos de ciudadanos. Las empresas chinas de internet como Tencent y Baidu tienen prácticas sólidas de inteligencia artificial basadas en datos de sus usuarios.

“Los líderes empresariales y los responsables de la formulación de políticas compran la exageración que las empresas como Google están creando y desean tener AI en todas partes. Pero aún queda mucho trabajo por hacer y no debemos confiar en un sistema solo porque sus desarrolladores dicen que tiene IA “, dijo Wadhwa.

V Vinay, ex profesor de informática en IISc y cofundador de Ati Motors, una startup de vehículos de carga autónomos, dijo que hay un verdadero desafío cuando se trata de algoritmos de aprendizaje profundo, donde no es fácil explicar por qué un software falló o tuvo éxito.

“Llevamos a las máquinas a un estándar más alto” dijo Vinay. “Los algoritmos de aprendizaje profundo carecen de explicadores: cuando funciona, no sabemos por qué funciona; cuando no funciona, no sabemos por qué. Nuestra incapacidad para analizar el fallo es un problema.

Para la mayoría de las partes de la breve prueba en el campus, HCL Tecnología del automóvil autónomo: un sedán de Ford modificado. como si estuviera siendo dirigido por un conductor advenedizo cauteloso alrededor de las curvas cerradas.

El toque autónomo surgió cuando un obstáculo humano designado caminó lentamente hacia el sendero y los frenos se lanzaron abruptamente varios pies por delante de él. Después de su paso, el auto siguió adelante.

HCL está probando el vehículo modernizado con capacidades autónomas como sensores, cámaras que ayudarán al automóvil a ver todo, sistemas de frenos de nueva tecnología y una plataforma de navegación de autoaprendizaje que recopilará escenarios mediante simulaciones.

El automóvil nunca llegará al mercado, pero al igual que sus rivales en la industria de servicios de TI de la India como Cognizant, Tata Consultancy Services y Tech Mahindra HCL está desarrollando estas capacidades para

Un informe de CB Insights dice que 46 compañías, incluyendo fabricantes de automóviles como General Motors Audi y Ford, además de componentes como Bosch, Continental y Delphi, son trabajar en automóviles autónomos o habilitar tecnologías para tales vehículos.

“El desafío es encontrar el equilibrio adecuado entre costos y características, y estamos muy lejos de eso. Inicialmente, estamos tratando de encontrar un caso de uso específico de los algoritmos, especialmente los únicos, que forman parte de la curva de madurez “, dijo a Ra. GH Rao, presidente de servicios de ingeniería en HCL,

En un mercado impulsado por En cuanto a los estándares competitivos para el mercado, HCL está alimentando rápidamente el algoritmo con videos tomados en carreteras, ciudad y simulaciones en el laboratorio para hacer que el software sea sólido. Algunos de sus clientes ya están comprometidos con algunas capacidades autónomas, como los sistemas de frenado automático y otros servicios armados de propiedad intelectual.

“Otro desafío es concienciar al automóvil. A partir de ahora, estamos desarrollando capacidades en comunicaciones, diagnósticos remotos, actualizaciones por aire. También estamos trabajando mucho en (sistemas de seguridad): sistemas de advertencia de aviones, vinculando espejos para proyectar una vista de 360 ​​grados, etc. ”

TCS cuenta con un equipo de más de 800 ingenieros que trabajan con fabricantes de automóviles establecidos. así como nuevas empresas en Silicon Valley que se apresuran a construir vehículos autónomos .

“Todas las compañías de automóviles están trabajando en autos autónomos. Mientras que están construyendo productos para el corto plazo, como parte de las iniciativas a largo plazo, están gastando cantidades significativas de dinero en estas plataformas “, dijo Regu Ayyaswamy, jefe mundial de servicios de ingeniería e Internet of Things en TCS. “Se está traduciendo en más negocios para nosotros”.

Incluso a medida que las compañías de tecnología producen sus tecnologías, se están realizando investigaciones para maximizar la autonomía en los autos sin conductor. IIT Madras está trabajando con la compañía de tecnología estadounidense Intel y la firma alemana Continental, que probaron un auto sin conductor en Frankfurt el año pasado.

El profesor Ravindran B, quien dirige el Centro Robert Bosch de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en IIT-Madras, dijo: “Hemos trabajado en la construcción de algoritmos de toma de decisiones basados ​​en AI que nos permiten aprender controladores de forma adaptada para la conducción. En particular, nuestro grupo ha explorado la cuestión de aprender de las demostraciones. En su mayoría, son experimentos de laboratorio y aún no se han traducido a sistemas reales “.

Con Intel, los investigadores de IITMadras y IIT-Kharagpur han contribuido a construir un simulador para entrenar vehículos autónomos. La investigación se centró en la creación de un entorno simulado, como una situación de tráfico en la vida real, donde múltiples conductores reaccionan de manera autónoma, a diferencia de los algoritmos existentes donde un solo agente trabaja por su cuenta, mientras que otros solo están programados para reaccionar de cierta manera. [19659003] Ravindran prevé automóviles con algunas capacidades autónomas antes de que los autos sin conductor de pleno derecho salgan a la carretera: “En la India, es más probable que veamos sistemas de asistencia de conductor autónomo (ADAS) en un futuro cercano, y los vehículos completamente autónomos podrían estar bastante lejos. En parte debido al desafío de la conducción no estructurada, y en parte debido a la oposición del gobierno a nivel político. Podríamos ver vehículos / drones autónomos en entornos controlados antes de que lleguemos a los coches “.

En el futuro, las compañías de software ven un cambio de las personas que desean tener autos propios, que se espera que tengan un impacto en las ventas de vehículos, a los” vehículos especialmente diseñados “que operan en una economía compartida, dicen los expertos.

Cognizant, otro importante desarrollador de software que invirtió en el campo de los vehículos autónomos, se unió hace tres años a la Asociación de Investigación Automotriz de la India, con sede en Pune. ARAI es un esfuerzo de colaboración entre empresas automotrices y el ministerio de industrias pesadas. Como clientes, Cognizant tiene fabricantes de equipos originales que están creando plataformas basadas en IA y tecnologías de aprendizaje automático para autos autónomos.

Entre sus muchos servicios, Cognizant ayuda a los fabricantes de automóviles en un concepto de ingeniería de sistemas llamado Verificar y Validar: para ayudar a los automóviles a identificar con precisión los objetos en su rango de visión.

Consultado sobre la oportunidad de mercado para los productos de Inteligencia Artificial, Madhuraj Jadhav, Vicepresidente de productos conectados en Cognizant, dijo: “Muchos actores de la industria en todo el mundo desarrollan la autonomía basada en la inteligencia artificial de forma independiente. Sin embargo, los algoritmos y las soluciones que se están desarrollando son de propiedad y no un estándar. Por lo tanto, percibimos que la oportunidad general es significativamente mayor con un alto potencial de crecimiento. Hemos adquirido experiencia en Cognizant y hemos desarrollado aceleradores para explorar estas oportunidades “.

V Vinay, fundador de ATI Motors, que está construyendo un vehículo de carga autónomo en la India, dijo que si bien existe la oportunidad de desarrollar tecnologías para las empresas en En el país, el mayor desafío es la mano de obra capacitada.

“No tenemos suficientes personas que entiendan los conceptos de ingeniería para vehículos autónomos a escala que se requieren para las compañías de servicios”, dijo Vinay.

Tech Mahindra, otro jugador en El espacio de autos autónomos, prevé una oportunidad de mercado de $ 5 a 6 mil millones para las empresas de servicios de ingeniería nacionales, creciendo a un ritmo de 35-40% del tamaño actual del mercado de $ 700 a 800 millones.

Para capturar la oportunidad, Tech Mahindra tiene más de 1,000 ingenieros en su Escuela Autónoma de Excelencia y planea agregar casi 2,000 más en los próximos dos meses.

“En mis interacciones con clientes en Alemania y China, veo que t La necesidad inmediata es de al menos 20,000 ingenieros con conocimiento en el área de software automotriz ”, dijo Karthikeyan Natarajan, jefe global de servicios de ingeniería integrados en Tech Mahindra. “Casi el 70-80% del trabajo que se realiza en vehículos autónomos se realiza en vehículos autónomos de tercer grado, parcialmente autónomos, en los que el conductor puede quitarse los pies y las manos y el automóvil continúa”.

Tata Elxsi ha construido una plataforma de middleware para vehículos autónomos, Autonomai, diseñada para ayudar a los fabricantes de equipos originales y proveedores de sistemas a construir, probar e implementar aplicaciones de vehículos autónomos. Elxsi también está trabajando conjuntamente con Hyundai para desarrollar un entorno de simulación para probar escenarios para la conducción autónoma.

El proveedor de servicios de TI con sede en Japón NTT DATA dijo que había realizado una prueba de concepto ( PoC ) para el proyecto su inteligencia artificial se basa en una solución de soporte de diagnóstico en el Hospital y Centro de Investigación Deenanath Mangeshkar en Pune a través de su filial estadounidense NTT Data Services. Dijo que podía detectar 56 casos de enfisema mientras que el diagnóstico normal sin la IA detectó 17 casos.

“Si bien la tecnología ha impulsado un cambio considerable en la industria médica, la escasez de médicos calificados ha afectado la velocidad y la eficiencia de los diagnósticos convencionales”, dijo Hiroyuki Kazama, Director de HQ R&D, NTT DATA. “Con esta solución de diagnóstico por imágenes de inteligencia artificial, confiamos en que podemos mejorar la calidad y la eficiencia de la detección y el diagnóstico”.

Las condiciones físicas de los pacientes y las enfermedades que más comúnmente sufren difieren ampliamente entre los países debido a varios factores, incluidas variaciones en Clima, condiciones de vida y hábitos alimentarios. Estas diferencias físicas son un desafío potencial para el despliegue global de la IA en imágenes, por lo que el PoC se llevó a cabo para evaluar la capacidad para manejar las diferencias en las poblaciones de pacientes. Después de un ejercicio inicial en los Estados Unidos para evaluar el rendimiento de las soluciones, NTT DATA llevó a cabo pruebas adicionales utilizando un conjunto de datos anotados anónimos en el Hospital y Centro de Investigación Deenanath Mangeshkar en India con la ayuda de la empresa asociada de NTT DATA en India, DeepTek. El PoC utilizó los datos de 389 pacientes, comparando los resultados de la solución de soporte de diagnóstico de IA con los diagnósticos realizados por un equipo de radiólogos. A través del PoC actual, también se confirmó que con la IA se pueden descubrir más casos de enfisema que los reportados originalmente.

NTT DATA continuaría ejecutando PoC en Japón, Estados Unidos e India y mejorará y lanzará esta solución en América del Norte .