La Inteligencia Artificial está creando empleos en India, no solo robándolos, Technology News, ETtech

Hace cinco años, la residente de Hyderabad, Tulasi Mathi, se vio obligada a renunciar a su trabajo como maestra de matemáticas debido a problemas de salud y el nacimiento de sus dos hijos. Pero hoy, el joven de 29 años hace el etiquetado de datos y gana hasta Rs 15,000 por mes.

El dinero no es mucho, pero es más de lo que ella ganó como maestra, y lo suficiente para pagar las cuotas escolares de sus hijos y sus propios gastos. En 2017, se topó con el trabajo de etiquetado de datos a través de un video de YouTube. Hoy, escanea videos y marcas y etiquetas de objetos encontrados por autos sin conductor.

Su producción se utiliza para entrenar algoritmos de inteligencia artificial que impulsan tales autos. Todo lo que Mathi sabe es que le facilita la vida. “Puedo trabajar desde casa y no tengo que elegir entre el trabajo y la familia”, dice.

Mathi es uno de los trabajadores sin rostro que ayuda a las empresas en los Estados Unidos y Europa a perfeccionar sus modelos de aprendizaje automático . Por ejemplo, si está tratando de hacer que un automóvil sin conductor identifique correctamente una señal de alto, debe alimentar ese algoritmo con miles de imágenes correctamente etiquetadas como señales de alto.

Sharmila Gupta de AI Touch, con sede en Gurgaon, compara el etiquetado de datos con el entrenamiento de un recién nacido. “Cualquier modelo de IA requiere datos etiquetados para capacitarse. Esto es como enseñarle a un niño pequeño varias veces hasta que lo entiendan “. Es un trabajo que solo los humanos pueden hacer y, dado que requiere mucha mano de obra, se está subcontratando a países con mano de obra barata como India, Malasia, Filipinas y Kenia”.

Hay una nueva fuerza laboral de IA, dice Ajay Shah de la compañía de recursos humanos TeamLease Services. Desde el punto de vista de la oportunidad, hay aproximadamente un lakh trabajos publicados en varios portales actualmente. ”

Mary Gray, investigadora y autora del libro 'Ghost Work: Cómo evitar que Silicon Valley se construya “Una nueva subclase global”, dice que hay dos razones principales por las que las empresas están recurriendo a la India para el etiquetado y anotación de datos. “Cuenta con una fuerza laboral capacitada en inglés como primer idioma y una infraestructura de Internet creada durante el primer auge de la subcontratación que dependía en gran medida de la India como un mercado laboral offshore”, dice Gray.

También hay una creciente demanda de servicios de etiquetado de datos que están “localizados”, tanto lingüística como culturalmente relevantes para la India, y este trabajo no puede ser realizado por trabajadores en los Estados Unidos.

 Artificial La inteligencia está creando empleos en la India, no solo robándolos
Playment, un mercado de crowdsourcing que entrena a los anotadores desde cero, donde trabaja Mathi de Hyderabad, tiene 25,000 anotadores entre 18 y 30 años trabajando remotamente en toda la India, y sus El fundador Siddharth Mall afirma que cualquier persona con una computadora portátil y conocimientos básicos de inglés puede comenzar a trabajar. “Todo el mundo habla de cómo la IA hará que las personas pierdan sus empleos, pero también se están creando nuevos tipos de empleos”, dice. Estos jóvenes ganan entre 20.000 y 30.000 rupias al mes.

No es una fortuna, pero está ayudando a muchos anotadores, la mayoría de ellos madres que se quedan en casa, recién graduados e incluso estudiantes, como Shiekha, de 21 años. Mahara de Nalgonda, Telangana, pasa. Mahara, quien recientemente completó un título de BTech, comenzó a buscar oportunidades de trabajo en línea para ayudar con las finanzas de su familia. Ha ganado 1.3 rupias lakh hasta el momento mientras realizaba proyectos ocasionales para Playment durante el último año y medio.

A diferencia de Playment, que paga a las personas por contrato, iMerit, una empresa de anotación de datos con oficinas en India y EE. UU. Y datos Los centros de etiquetado en Ranchi, Shillong, Vizag y Kolkata tienen 2.500 personas en sus rollos. Lo que tienen en común es una fuerza laboral abrumadoramente joven.

En iMerit, la edad promedio de los empleados es de solo 24 años. Jai Natarajan, vicepresidente de marketing y desarrollo comercial estratégico, dice que casi el 80% de sus empleados provienen de entornos desfavorecidos, mientras que el 50% son mujeres. “Nuestros empleados están posicionados para el futuro porque entienden que tienen que aprender cosas nuevas, que nada se queda quieto”, dice Natarajan. Los empleados de iMerit realizan el etiquetado de datos para drones en el sector agrícola, imágenes médicas como escáneres de resonancia magnética, comercio electrónico y análisis de deportes.

Mujeeb Kolasseri, un desertor de la escuela secundaria de Mannarkkad en Kerala, fundó su propia compañía de etiquetado de datos Infolks en 2015 después de aprender el trabajo en línea. Hoy, la compañía emplea a casi 250 personas, casi la mitad de ellas de familias pobres en el pueblo de Kolasseri. Los nuevos empleados reciben capacitación en herramientas de anotación de imágenes durante dos meses. “Casi el 80% son más frescos. Con la capacitación adecuada, cualquiera puede trabajar en la anotación de imágenes sin ningún conocimiento técnico: solo necesita aprender rápidamente “, dice Kolasseri, quien se vio obligado a abandonar sus estudios debido a los problemas financieros de su familia.

Jitendra Kumar, 27, estaría de acuerdo. Hace seis meses, Kumar, que solía conducir un vehículo de cuatro ruedas para bodas y fiestas en su ciudad natal, Etawah, Uttar Pradesh, encontró un trabajo de etiquetado de datos con la firma AI Touch, con sede en Gurgaon. “Ahora recibo un salario a tiempo, trabajo en una oficina y también puedo pasar algún tiempo con mi familia”, dice Kumar.

El colega de Kumar, Satyam Barthwal, un intérprete chino, fue contratado después de que la compañía consiguió trabajo de un Empresa china de inteligencia artificial. “Ni siquiera había oído hablar del etiquetado de datos antes de recibir la llamada”, dice Barthwal, quien ve el trabajo como una forma de ganar dinero hasta que cumpla su sueño de convertirse en cantante. “El trabajo es fácil, solo necesitamos leer las etiquetas”.

Pero a medida que evoluciona el aprendizaje automático, ¿hará que el trabajo de etiquetado de datos sea redundante en el futuro? “Desde que comenzamos en 2013, la precisión, los matices y la sofisticación requeridos han aumentado. A veces necesitamos expertos en dominios. Pero incluso entonces, necesita humanos para revisar, auditar y realizar un seguimiento de los resultados. Habrá un papel en la IA para los humanos durante mucho tiempo “, agrega Natarajan de iMerit.

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