inteligencia artificial: de la agricultura al arte

Internet es una tecnología de comunicación y conexión de bajo costo. Todo, desde el correo electrónico hasta el comercio electrónico y las redes sociales, se ha basado en el papel transformador de internet en el cambio de la economía de la comunicación. Todas esas conexiones de repente se volvieron posibles y baratas.

La inteligencia artificial es una tecnología de predicción y descubrimiento de bajo costo. Explota el nuevo recurso de la era digital, vastas cantidades de datos, para identificar patrones y hacer predicciones.

Gran parte de lo que AI hace hoy puede considerarse como una predicción. Qué producto recomendar, qué anuncio mostrar, qué imagen hay en esa imagen, qué movimiento debe hacer el robot a continuación, todas son predicciones automatizadas.

Este concepto de la inteligencia artificial como motor de la toma de decisiones predictiva es el tema principal de un nuevo libro de tres economistas en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto, “Máquinas de predicción: la simple economía de la inteligencia artificial” (Harvard Business Review Press).

Los autores, Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb, argumenta que la toma de decisiones basada en la inteligencia artificial está preparada para alterar virtualmente todas las industrias. Para explicar, comienzan con un líder de inteligencia artificial, Amazon. El gigante minorista en línea está aprendiendo constantemente cada vez más sobre los hábitos y gustos de compra de sus clientes, y los datos están mejorando constantemente el poder predictivo de sus algoritmos de inteligencia artificial.

Imaginen, sugieren los autores, que la inteligencia artificial de Amazon es lo suficientemente buena como para que La compañía toma el siguiente paso: enviar los productos antes de que se ordenen. “Sabe lo que quiere con tanta precisión que los rendimientos serían mínimos y harían a Amazon aún más eficiente.

También cambiaría la naturaleza de las compras” de una experiencia de inclusión voluntaria a una experiencia de exclusión voluntaria “, dijo Agrawal en una entrevista. . ¿Un experimento fantasioso? Quizás. Pero a Amazon se le otorgó una patente para el “envío anticipado” en 2013.

Justo a dónde nos lleva la inteligencia artificial, a qué ritmo y en qué trayectoria, es incierto. La tecnología, por supuesto, está planteando serias dudas sobre su impacto potencial en los empleos, la privacidad y la política.

Aun así, AI está avanzando en prácticamente todos los campos, desde la agricultura hasta las artes. Aquí hay cinco ejemplos:

 De la agricultura al arte: la ola de AI arremete a (Crédito de foto: Deep Genomics )

Medicine

Brendan Frey estudió con Geoffrey Hinton, un científico y pionero del llamado aprendizaje profundo, una técnica de IA que ha logrado un progreso notable en los últimos años en tareas como el reconocimiento de imágenes y la traducción de idiomas. Durante años, Frey ha realizado investigaciones que combinan el aprendizaje profundo y la biología celular.

Deep Genomics, fundada en 2015, está a la vanguardia de los esfuerzos de grandes empresas, empresas emergentes e investigadores universitarios para transformar la economía del descubrimiento de fármacos. El problema es aparente. Por lo general, toma varios años y cuesta miles de millones de dólares a las compañías farmacéuticas llevar un nuevo medicamento al mercado. Gran parte del dinero y el tiempo se gasta en ensayos clínicos en sujetos humanos.

AI mantiene la promesa de reducir drásticamente la cantidad de ensayos y errores costosos y prolongados en el desarrollo y las pruebas de medicamentos tradicionales. Deep Genomics, con sede en Toronto, no solo está utilizando su tecnología para calcular el número de compuestos objetivo para atacar una enfermedad en particular, sino también para predecir el resultado biológico en los seres humanos. “Las conjeturas se reducen enormemente”, dijo Frey.

Todavía es temprano para Deep Genomics y su enfoque. El primero de sus compuestos se probará en ensayos clínicos a partir de 2020.

 From Agriculture to Art - la onda de la IA arrastra en ( Crédito de foto: PlantVillage ) [19659017] Agricultura

La agricultura corporativa despliega una serie de herramientas de alta tecnología que incluyen sofisticados modelos de clima, sensores de suelo, reproducción genética de semillas y drones. Pero hay otro lado de la agricultura: los 500 millones de fincas pequeñas (2 hectáreas, o aproximadamente 5 acres, o menos) que producen la mayoría de los alimentos del mundo en desarrollo.

PlantVillage, un proyecto de investigación y desarrollo, con sede en la Universidad de Penn State. , está empezando a traer inteligencia artificial a estas fincas más pequeñas.

Los científicos de PlantVillage, en colaboración con organizaciones internacionales, programas de extensión de granjas locales e ingenieros de Google, están trabajando para adaptar la tecnología de inteligencia artificial para los agricultores en Tanzania que tienen teléfonos inteligentes de bajo costo. El foco inicial está en la yuca, un cultivo abundante que puede sobrevivir a las sequías y al suelo árido. Pero las plagas y enfermedades de las plantas pueden reducir el rendimiento de los cultivos en un 40 por ciento o más.

PlantVillage y el Instituto Internacional de Agricultura Tropical han desarrollado un simple asistente de IA, llamado Nuru (“light” en swahili). Agite el teléfono sobre la hoja de una planta, y el software diagnostica la enfermedad o la plaga de plagas y sugiere tratamientos de baja tecnología. Una vez descargada, la aplicación no requiere acceso inalámbrico a datos móviles o poder de cómputo remoto, lo que significa que funciona en aldeas rurales.

Los programas en Kenia e India están en marcha. En las naciones desarrolladas, la gente teme a la IA como asesina de empleos. “Pero en los países de bajos ingresos que carecen de capital humano en campos como la ciencia agrícola, existe la oportunidad de utilizar la IA para ayudar a romper el ciclo de la pobreza”, dijo David Hughes, entomólogo de Penn State y director de PlantVillage. [19659003]  De la agricultura al arte: la ola de AI arrastra (Crédito de la foto: Kone )

Equipo pesado

Se estima que 1 billón de personas en más de 60 países entran en una Ascensor o escalera mecánica KONE todos los días.

La multinacional con sede en Finlandia utiliza el software Watson de IBM para supervisar constantemente el rendimiento de sus máquinas. Los sensores de bajo costo, las comunicaciones inalámbricas, la computación en la nube y el software AI son los ingredientes técnicos que hacen posible el cambio ahora.

El nuevo equipo de KONE se está haciendo con los sensores y enlaces inalámbricos, mientras que los modelos más antiguos se están modernizando. Los flujos de datos de cada máquina, cada segundo, proporcionan mediciones que incluyen vibración, nivelación, frenado, temperatura, aperturas de puertas y peso de la carga.

Los datos se incorporan al software AI, que busca señales indicadoras de que una máquina está necesitada. De mantenimiento o una nueva parte, antes de que falle. “Se pasa de ser reactivo a proactivo y predictivo”, dijo Larry Wash, vicepresidente ejecutivo de KONE.

Los resultados en los ascensores que implementan la nueva tecnología hasta ahora son alentadores. Hay un 25% menos de desgloses y un 60% menos de informes de problemas de los clientes que en los ascensores a los que se presta servicio en los programas de mantenimiento tradicionales.

 De la agricultura al arte: la ola de AI arremete a (Crédito de la foto: Insurance )

Insurance

Root Insurance, una empresa nueva en Columbus, Ohio, está utilizando inteligencia artificial para fijar precios más precisos en los seguros de automóviles. Alex Timm, el director ejecutivo, dice que los buenos conductores pagan más de lo que deberían, subsidiando efectivamente a los culpables de la mala conducción: el tercio de los conductores responsables de la mayoría de los accidentes.

Root es una apuesta que con la tecnología moderna, Puede hacerlo mejor, cobrando buenos conductores menos por el seguro de automóvil, hasta $ 100 por mes menos, y la puesta en marcha puede ser bastante rentable. Desde que se introdujo su aplicación de seguros en el otoño de 2016, Root se ha expandido a 20 estados hasta la fecha.

Root utiliza los sensores en un teléfono inteligente para medir la ubicación, la aceleración, el frenado y el giro. La gran cantidad de datos del sensor se analiza mediante un software inteligente para detectar señales de comportamiento de conducción riesgoso: cambio de carril, cambio de sentido, incluso mensajes de texto (la tipificación genera vibraciones pequeñas pero mensurables).

Los clientes potenciales descargan la aplicación Root y son monitoreados para una prueba Período de conducción, típicamente dos o tres semanas. Se aprueban los controladores seguros revisados ​​algorítmicamente. “Nuestros modelos predicen con mayor precisión los accidentes”, dijo Timm. Root insiste en que recopila datos solo para su propio análisis de riesgo. “Nunca hemos vendido datos y nunca lo haremos”, dijo.

 De la agricultura al arte: la ola de AI arremete a (Crédito de la foto: Deep Dream )

Arte

En 2015, imágenes de cachorros y rostros de celebridades aparecieron en los videos de YouTube. Inmediatamente se convirtieron en una sensación en el mundo del arte digital. Las imágenes alucinógenas no solo fueron notables, sino que también fue la obra de Deep Dream, un programa de inteligencia artificial de Google.

Deep Dream utilizó las llamadas redes neuronales para digerir millones de imágenes, identificar patrones visuales y luego crear algo nuevo: un tipo de predicción estética.

Hoy en día, muchos artistas informáticos utilizan herramientas de inteligencia artificial para crear nuevas imágenes, diseñar experiencias visuales interactivas e investigar la inteligencia de la máquina. Su trabajo se beneficia de una gran cantidad de software de inteligencia artificial que se comparte libremente entre científicos y artistas informáticos.

En su proyecto “Experimentos con redes generadoras profundas”, Gene Kogan utilizó un algoritmo de aprendizaje automático que aprendió de muchas fotos en la web. que fueron etiquetados en categorías como gazebo o butte, y luego produjeron su propia versión. “Es una red neuronal que se imagina lo que es un mirador o butte”, dijo Kogan, un erudito residente de la Universidad de Nueva York.

El arte informático ha existido durante décadas, y las películas animadas digitalmente de Hollywood y los efectos especiales son maravillas de los ricos, Imágenes evocadoras. Pero eso es más comparable al diseño asistido por computadora, con el software como lápiz o pincel sobrealimentado, todavía firmemente controlado por los artistas humanos.

El software moderno de IA es diferente. “Ahora, estamos jugando con herramientas que, tal vez, son más parecidas a la percepción e inteligencia humanas”, dijo Golan Levin, profesor de arte electrónico en la Universidad Carnegie Mellon.

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