Compañías indias de TI se unen a fabricantes de automóviles y nuevas empresas para desarrollar vehículos autónomos, Technology News, ETtech

Para la mayoría de las partes de la breve prueba en el campus, HCL Tecnología del automóvil autónomo: un sedán de Ford modificado. como si estuviera siendo dirigido por un conductor advenedizo cauteloso alrededor de las curvas cerradas.

El toque autónomo surgió cuando un obstáculo humano designado caminó lentamente hacia el sendero y los frenos se lanzaron abruptamente varios pies por delante de él. Después de su paso, el auto siguió adelante.

HCL está probando el vehículo modernizado con capacidades autónomas como sensores, cámaras que ayudarán al automóvil a ver todo, sistemas de frenos de nueva tecnología y una plataforma de navegación de autoaprendizaje que recopilará escenarios mediante simulaciones.

El automóvil nunca llegará al mercado, pero al igual que sus rivales en la industria de servicios de TI de la India como Cognizant, Tata Consultancy Services y Tech Mahindra HCL está desarrollando estas capacidades para

Un informe de CB Insights dice que 46 compañías, incluyendo fabricantes de automóviles como General Motors Audi y Ford, además de componentes como Bosch, Continental y Delphi, son trabajar en automóviles autónomos o habilitar tecnologías para tales vehículos.

“El desafío es encontrar el equilibrio adecuado entre costos y características, y estamos muy lejos de eso. Inicialmente, estamos tratando de encontrar un caso de uso específico de los algoritmos, especialmente los únicos, que forman parte de la curva de madurez “, dijo a Ra. GH Rao, presidente de servicios de ingeniería en HCL,

En un mercado impulsado por En cuanto a los estándares competitivos para el mercado, HCL está alimentando rápidamente el algoritmo con videos tomados en carreteras, ciudad y simulaciones en el laboratorio para hacer que el software sea sólido. Algunos de sus clientes ya están comprometidos con algunas capacidades autónomas, como los sistemas de frenado automático y otros servicios armados de propiedad intelectual.

“Otro desafío es concienciar al automóvil. A partir de ahora, estamos desarrollando capacidades en comunicaciones, diagnósticos remotos, actualizaciones por aire. También estamos trabajando mucho en (sistemas de seguridad): sistemas de advertencia de aviones, vinculando espejos para proyectar una vista de 360 ​​grados, etc. ”

TCS cuenta con un equipo de más de 800 ingenieros que trabajan con fabricantes de automóviles establecidos. así como nuevas empresas en Silicon Valley que se apresuran a construir vehículos autónomos .

“Todas las compañías de automóviles están trabajando en autos autónomos. Mientras que están construyendo productos para el corto plazo, como parte de las iniciativas a largo plazo, están gastando cantidades significativas de dinero en estas plataformas “, dijo Regu Ayyaswamy, jefe mundial de servicios de ingeniería e Internet of Things en TCS. “Se está traduciendo en más negocios para nosotros”.

Incluso a medida que las compañías de tecnología producen sus tecnologías, se están realizando investigaciones para maximizar la autonomía en los autos sin conductor. IIT Madras está trabajando con la compañía de tecnología estadounidense Intel y la firma alemana Continental, que probaron un auto sin conductor en Frankfurt el año pasado.

El profesor Ravindran B, quien dirige el Centro Robert Bosch de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en IIT-Madras, dijo: “Hemos trabajado en la construcción de algoritmos de toma de decisiones basados ​​en AI que nos permiten aprender controladores de forma adaptada para la conducción. En particular, nuestro grupo ha explorado la cuestión de aprender de las demostraciones. En su mayoría, son experimentos de laboratorio y aún no se han traducido a sistemas reales “.

Con Intel, los investigadores de IITMadras y IIT-Kharagpur han contribuido a construir un simulador para entrenar vehículos autónomos. La investigación se centró en la creación de un entorno simulado, como una situación de tráfico en la vida real, donde múltiples conductores reaccionan de manera autónoma, a diferencia de los algoritmos existentes donde un solo agente trabaja por su cuenta, mientras que otros solo están programados para reaccionar de cierta manera. [19659003] Ravindran prevé automóviles con algunas capacidades autónomas antes de que los autos sin conductor de pleno derecho salgan a la carretera: “En la India, es más probable que veamos sistemas de asistencia de conductor autónomo (ADAS) en un futuro cercano, y los vehículos completamente autónomos podrían estar bastante lejos. En parte debido al desafío de la conducción no estructurada, y en parte debido a la oposición del gobierno a nivel político. Podríamos ver vehículos / drones autónomos en entornos controlados antes de que lleguemos a los coches “.

En el futuro, las compañías de software ven un cambio de las personas que desean tener autos propios, que se espera que tengan un impacto en las ventas de vehículos, a los” vehículos especialmente diseñados “que operan en una economía compartida, dicen los expertos.

Cognizant, otro importante desarrollador de software que invirtió en el campo de los vehículos autónomos, se unió hace tres años a la Asociación de Investigación Automotriz de la India, con sede en Pune. ARAI es un esfuerzo de colaboración entre empresas automotrices y el ministerio de industrias pesadas. Como clientes, Cognizant tiene fabricantes de equipos originales que están creando plataformas basadas en IA y tecnologías de aprendizaje automático para autos autónomos.

Entre sus muchos servicios, Cognizant ayuda a los fabricantes de automóviles en un concepto de ingeniería de sistemas llamado Verificar y Validar: para ayudar a los automóviles a identificar con precisión los objetos en su rango de visión.

Consultado sobre la oportunidad de mercado para los productos de Inteligencia Artificial, Madhuraj Jadhav, Vicepresidente de productos conectados en Cognizant, dijo: “Muchos actores de la industria en todo el mundo desarrollan la autonomía basada en la inteligencia artificial de forma independiente. Sin embargo, los algoritmos y las soluciones que se están desarrollando son de propiedad y no un estándar. Por lo tanto, percibimos que la oportunidad general es significativamente mayor con un alto potencial de crecimiento. Hemos adquirido experiencia en Cognizant y hemos desarrollado aceleradores para explorar estas oportunidades “.

V Vinay, fundador de ATI Motors, que está construyendo un vehículo de carga autónomo en la India, dijo que si bien existe la oportunidad de desarrollar tecnologías para las empresas en En el país, el mayor desafío es la mano de obra capacitada.

“No tenemos suficientes personas que entiendan los conceptos de ingeniería para vehículos autónomos a escala que se requieren para las compañías de servicios”, dijo Vinay.

Tech Mahindra, otro jugador en El espacio de autos autónomos, prevé una oportunidad de mercado de $ 5 a 6 mil millones para las empresas de servicios de ingeniería nacionales, creciendo a un ritmo de 35-40% del tamaño actual del mercado de $ 700 a 800 millones.

Para capturar la oportunidad, Tech Mahindra tiene más de 1,000 ingenieros en su Escuela Autónoma de Excelencia y planea agregar casi 2,000 más en los próximos dos meses.

“En mis interacciones con clientes en Alemania y China, veo que t La necesidad inmediata es de al menos 20,000 ingenieros con conocimiento en el área de software automotriz ”, dijo Karthikeyan Natarajan, jefe global de servicios de ingeniería integrados en Tech Mahindra. “Casi el 70-80% del trabajo que se realiza en vehículos autónomos se realiza en vehículos autónomos de tercer grado, parcialmente autónomos, en los que el conductor puede quitarse los pies y las manos y el automóvil continúa”.

Tata Elxsi ha construido una plataforma de middleware para vehículos autónomos, Autonomai, diseñada para ayudar a los fabricantes de equipos originales y proveedores de sistemas a construir, probar e implementar aplicaciones de vehículos autónomos. Elxsi también está trabajando conjuntamente con Hyundai para desarrollar un entorno de simulación para probar escenarios para la conducción autónoma.

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